MLOps Инженер

Описание

• Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML алгоритмов;
• Адаптацией моделей под инфраструктуру;
• Оптимизацией моделей для улучшения производительности (inference);
• Выстраиванием MLOps и CI/CD процессов;
• Развитием инструментариев ML-платформы;
• Участие в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика;
• Исследование и внедрением решений для управления жизненным циклом ML моделей.
• Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах;

• Опыт backend-разработки на Python, знание современного тех. стека, в т.ч. асинхронность;
• Опыт работы с реляционными БД;
• Понимание принципов работы web-а: HTTP, REST;
• Уверенное знание tooling-а: git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker-ы и т.д;
• Понимание как устроены CI/CD, умение работать с Docker и kubernetes.

Как плюс:

• Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
• Опыт работы с очередями, s3, redis, celery
• Опыт проектирование отказоустойчивых, масштабируемых систем
• Знание и умение применять на практике принципов System Design, ML System Design
• Опыт работы с Large Language Model, RAG-сервисами, агентами

Комфортные условия и полезные бонусы от Selecty:

• Полностью удаленный формат
• Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию;
• Программы добровольного медицинского страхования со стоматологией;
• Компьютер и софт необходимые для комфортной работы;
• Корпоративная программа в фитнес-центрах;
• Реферальная программа для сотрудников (бонус за рекомендации);
• Изучение английского языка - Skyeng;
• Регулярные performance review и HR координатор у каждого сотрудника.

Ждем тебя в команде!