AI/LLM Engineer (Кипр)

Описание

Наш клиент - ведущий дистрибьютор продуктов и решений в области информационных и коммуникационных технологий.

Локация: Кипр (обязательная релокация)

Формат работы:

• Офис или гибридный формат - три удалённых рабочих дня и два дня в офисе (вторник и четверг). Офис в Лимассоле

О позиции:

Компания создает новую платформу автоматизации для внутреннего использования, которая объединяет бизнес-процессы, AI-модели и внутренние системы. Нам необходимо разработать внутреннюю AI-платформу на базе самостоятельно размещённых (self-hosted) LLM-моделей .

Мы ищем AI/LLM инженера, который будет разворачивать модели локально или в гибридной среде, строить API-слой для взаимодействия с ними и интегрировать их с нашими автоматизированными workflow (n8n) и внутренними инструментами.

Вы будете работать над производительностью моделей, пайплайнами извлечения данных (RAG) и обеспечением безопасной обработки внутренних корпоративных данных.

Обязанности:

• Развёртывание и оптимизация локальных LLM-моделей (Llama, Qwen, Mistral и др.).

• Разработка API-эндпоинтов (FastAPI/REST) для взаимодействия с моделями.

• Создание и поддержка RAG-пайплайнов: эмбеддинги, чанкинг, векторный поиск.

• Работа с векторными базами данных (Chroma, Milvus, Faiss, Qdrant).

• Интеграция AI-сервисов с автоматизацией в n8n.

• Настройка промптов и поведения моделей для повышения качества ответов.

• Мониторинг производительности моделей, задержек и использования ресурсов.

• Обеспечение безопасной и конфиденциальной обработки внутренних данных.

Требования:

• Llama / Qwen / Mistral, Python, FastAPI, векторные БД.

• Опыт работы в ML/AI-инжиниринге от 3 лет.

• Практический опыт развёртывания и инференса LLM-моделей.

• Уверенные знания Python и опыт работы с FastAPI или аналогичными фреймворками.

• Опыт работы с векторным поиском или RAG-пайплайнами.

• Понимание принципов проектирования API и оптимизации производительности систем.

Будет плюсом:

• Опыт работы с GPU-серверами NVIDIA.

• Базовые знания LoRA / QLoRA-файнтюнинга.

• Опыт интеграции AI-систем с платформами автоматизации.

• Знание принципов защиты данных и безопасных ML-процессов.

Условия работы:

• Фиксированный график работы.

• Командировки.

• Возможность работать в финансово устойчивой и быстрорастущей международной компании.

• Постоянное взаимодействие с глобальными командами профессионалов.

• Международные карьерные возможности.

• Доступ к непрерывному профессиональному развитию: обучение, сертификационные программы, мероприятия и тимбилдинги.

• Медицинская страховка.

• Конкурентный компенсационный пакет и система мотивации.

ChatGPT может допускать ошибки. Проверяйте важную информацию. Смотрите настройки cookie-файлов.