Аналитик BigData
Описание
В команду аналитиков\дата-инженеров Блока Финансы требуются специалисты по работе с большими данными. Мы готовим и выгружаем данные для дата-сайентистов (DS) Блока Финансы для обучения моделей машинного обучения. Как следствие, работаем по интересным задачам с широким спектром данных: розничные, корпоративные, экосистемные данные (продукты, клиенты, операции), что заметно развивает кругозор и профессиональную эрудицию наших сотрудников и делает работу интересной и насыщенной. Мы используем современный техстек, который востребован в корпоративных хранилищах и исследованиях данных: Hadoop (+ Trino, HDFSGateway), SPARK, Python, GreenPlum. Работаем в тесной кооперации с бизнес-аналитиками и дата-сайентистами, чтобы максимально быстро доставить качественные данные. условия Работа в крупнейшем банке России Трудоустройство согласно ТК РФ, структура дохода: оклад + годовой бонус Регулярное корпоративное обучение: обучение в Корпоративном университете Сбербанка (в т.ч. программы профессиональной переподготовки), внешнее обучение Работа в активной и динамичной команде профессионалов Возможности для профессионального развития и самореализации Возможность решать интересные задачи в инновационной и технологичной компании ДМС с 1 дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа Корпоративные предложения для сотрудников: скидки на продукты банка и компаний-партнеров, льготные условия кредитования Возможности насыщенной корпоративной жизни и спорта, тренажерка и спортзал: волейбол (игры + групповые с тренером), баскетбол, футбол, кикер, фитнес, бадминтон, настольный теннис; занятия тренером: кроссфит, большой теннис, йога, пилатес и т.д. Льготная ипотечная программа для сотрудников (-4%, но не ниже 4%) Офис ул. Вавилова, 19 (метро Ленинский проспект) Обязанности поиск и анализ исходных данных в DWH и исходных системах Банка разработка выгрузок (извлекающих запросов), ad-hoc запросов работа с бизнес-заказчиками, сбор и формализация требований в бизнес-терминах проектирование, разработка витрин и наполнение данными оптимизация запросов. Требования опыт SQL или SPARK API опыт разработки сложных SQL-запросов (несколько и более таблиц >100млн строк, использование аналитических функций) знание банковских продуктов и опыт работы с банковскими данными (физические и юридические лица) опыт сбора и документирования требований опыт разработки промышленных решений (документирование требований, согласование, описание архитектуры решения, постановка задачи на разработку и приемка и т.д.) опыт работы (написание и оптимизация запросов, проектирование витрин и т.п.) на классических СУБД (Teradata, Oracle, MS SQL, My SQL, Postgre и т.п.) опыт работы на Hadoop(Hive\Impala) и\или SPARK опыт проектирования и внедрения СУБД или DWH или BI опыт разработки отчетности. Условия комфортный современный офис: ул. Вавилова, 19 (метро Ленинский проспект) офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.