Middle Data Scientis/Риск-аналитик

Описание

Мы стабильная, динамично развивающаяся профессиональная коллекторская организация. Наша сила в экспертной команде и уникальной рабочей атмосфере, где ценят инициативу и профессионализм.

Сейчас мы в поисках риск-аналитика.

Ключевые задачи:

• Оценка по покупке, оценка по взысканию, прогнозам планирования;
• Отчётность модели по коллекшн скоринг в части лигала;
• Разрабатывать, внедрять и валидировать ML и Logit модели, предсказывающие риск невозврата займа розничного клиента либо доходность на краткосрочном периоде;
• Формировать выборки для обучения с помощью SQL скриптов, предобрабатывать данные и формировать фичи;
• Проводить статистические исследования, искать скрытые закономерности, визуализировать и интерпретировать полученные результаты;
• Формулировать и проверять гипотезы, участвовать в проведении и оценке A/B-тестов;
• Предлагать и реализовывать идеи по совершенствованию текущего кредитного процесса;
• Анализировать внешние источники данных.

Что важно для нас:

• Высшее математическое/техническое/экономическое образование (или неоконченное);
• Знания математики, теории вероятностей, понимание основных классов задач в теории машинного обучения (регрессия, классификация), методов и инструментов Feature Engineering;
• Опыт разработки и внедрения реальных риск-моделей (будет плюсом);
• Обязательно владение SQL, Python (библиотеки scikit-learn, matplotlib, seaborn, pandas, numpy и др.);
• Системное мышление, умение получать, структурировать и систематизировать информацию, четко излагать свои мысли и анализировать результаты;
• Умение и желание решать нетривиальные задачи анализа данных;
• Английский язык на уровне чтения тех. документации.

Что мы предлагаем:

• Реальный практический опыт в анализе данных;
• Возможность быстро реализовать любую толковую обоснованную идею;
• Наличие большего объема исторических данных для анализа и возможность проведения тестов в реальном времени;
• Сильная и профессиональная команда, отсутствие бюрократии;
• Приятный современный офис (7 минут от метро Бауманская, Красносельская), работа полностью из офиса;
• Полное соблюдение ТК РФ.