Аналитик данных (WB/Ozon)
Описание
SILVERME - российский семейный бренд украшений из серебра 925 пробы Мы начали путь в 2000 году с оптовых продаж и выросли в e-commerce-направление. Сегодня мы: входим в ТОП-3 брендов серебряных украшений на Wildberries и Ozon производим украшения полного цикла на собственной площадке в Костроме входим в ТОП-15 производителей изделий из серебра в России развиваем отдельный бренд бижутерии Ищем аналитика данных для работы с направлением Wildberries и Ozon. У нас настроен сбор данных с маркетплейсов в единую базу, а задачи по BI и разработке закрывает отдельный специалист. Нам нужен аналитик, который умеет быстро работать с данными, находить и объединять нужные показатели, выстраивать расчеты для планирования производства и управления товарными запасами. Мы предлагаем Официальное трудоустройство по ТК РФ или другой формат сотрудничества. Доход обсуждается индивидуально в зависимости от опыта. График: понедельник-пятница, 10:00-19:00 (МСК). На старте работа в офисе, далее возможен гибрид. Офис: Москва, м. Дубровка, 5 минут пешком. Скидка 50% на украшения компании. Чем предстоит заниматься: работать с данными WB/Ozon по продажам, заказам, остаткам, оборачиваемости и другим товарным показателям; получать необходимые данные из существующей базы и собирать их в рабочие аналитические отчеты; рассчитывать потребность в товаре и формировать заказы на производство; работать с многофакторными расчетами: собирать исходные показатели из разных источников, рассчитывать производные значения, проверять корректность результата; анализировать скорость продаж, текущие остатки, товары в пути и размещенные заказы; выявлять будущий дефицит или избыток товара; проводить план-факт анализ, находить причины отклонений; анализировать ассортимент, отдельные SKU и динамику показателей; автоматизировать собственную работу с данными с помощью SQL, Python и AI-инструментов. Что для нас важно: опыт аналитики Wildberries и/или Ozon; уверенная работа с данными и понимание логики товарных показателей; хороший SQL: уметь самостоятельно получить необходимые данные из готовой БД, объединить их и подготовить для расчета; понимание продаж, заказов, остатков, оборачиваемости и товарного запаса; опыт расчета поставок, потребности в товаре, закупок или производственных заказов будет большим преимуществом; Python на уровне, достаточном для обработки данных и автоматизации собственных задач; активное использование AI-инструментов в работе: Claude Code, Codex, Cursor или аналогов; важно не просто генерировать код через AI, а понимать логику расчета, уметь проверить данные и корректность результата; самостоятельность, внимательность к цифрам и скорость работы. Этапы отбора Видеозвонок с HR. Финальное интервью с руководителем. Предложение о работе. Вакансия может быть интересна кандидатам с опытом на позициях: Data Analyst, BI Analyst, Аналитик данных, BI-аналитик, Аналитик маркетплейсов, E-commerce Analyst, Marketplace Data Analyst, Junior/Middle Data Analyst, Аналитик продаж WB/Ozon.