Локация

Lead Data Engineer / MLOps Engineer

WILDBERRIES
Москва Опыт работы от 6 лет Постоянная занятость Полный день
Поделиться

Описание

Объединённая компания Wildberries и Russ это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Направление работы:

Мы строим масштабные end-to-end ML решения, развиваем высоконагруженную ML-инфраструктуру с нейросетями и десятками тысяч признаков, векторными, реляционными и in-memory базами данных. Обеспечиваем ежедневный и онлайн инференс ML-моделей по базе свыше 100 миллионов клиентов.

Мы ищем опытного Lead/Senior DE / MLOps инженера в нашу команду.
Если ты готов решать сложные инфраструктурные задачи на стыке Big Data и MLOps, обеспечивать эффективность работы дата пайплайнов и offline ML-сервисов, выстраивать взаимодействие с MLE/backend и командами платформы DWH и DevOps нам по пути!
Стань частью команды!

Вам предстоит:
  • Проектировать и сопровождать ETL/ELT пайплайны для Feature Store и аналитических витрин (Airflow, Spark, Feast, ClickHouse, S3);

  • разрабатывать и поддерживать офлайн (batch) сервисы инференса ML-моделей;

  • архитектурно проектировать хранилище и системы обработки данных с обеспечением масштабируемости и отказоустойчивости;

  • управлять данными и инфраструктурными ресурсами с соблюдением Data Governance и стандартов naming conventions;

  • участвовать в построении и поддержке интеграции inference сервисов с клиентскими приложениями и DWH с использованием брокеров Kafka/RabbitMQ;

  • настраивать мониторинг и алертинг качества моделей, метрик и ресурсов (Airflow, s3, clickhouse);

Формат работы - гибридный по согласованию с руководителем.

Вы нам подходите, если:
  • Есть опыт работы в Data Engineering/MLOps не менее 5 лет;

  • уверенно владеете Python, SQL, знаете DWH-концепций;

  • есть опыт работы с Airflow, Kubeflow, Spark, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse, PostgreSQL, Milvus или другими векторными БД;

  • есть уверенные навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes), CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana);

  • будет плюсом опыт с Feature Store (Feast и т.п.) и API разработкой (REST/gRPC).

Преимущества для сотрудников:
  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
21 день назад Источник: hh.ru
Обращаем Ваше внимание, что вакансия взята с внешнего источника hh.ru. Администрация сайта не несет ответственность за ее содержание.
Рекомендуемые вакансии

Lead Data Engineer / Data Domain Leader

  • Ventra
  • Москва
Описание Наш клиент, крупная международная FMCG-компания, находится в поиске Lead Data Engineer . Основная задача: Проектирование домена и разработка базы данных для Отдела Продаж на основе корпо...
12.01.2026

Lead Data Engineer

  • FUN&SUN
  • Москва

Описание

Чем предстоит заниматься:
  • Проектирование архитектуры DWH (выбор подхода: Data Vault, Kimball, гибрид)
  • Выбор и обоснование технологического стека ...
12.01.2026

Lead Data Engineer

  • Employcity
  • Москва

Описание

Продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, в том числе с мировой известностью, основная часть которых ...

24.12.2025