Team Lead Data Scientist в области рекомендательных систем (AmazMe)

Описание

Компания Сбер ищет хорошего специалиста на вакансию Team Lead Data Scientist в области рекомендательных систем (AmazMe) . Москва (Россия). Требуемые навыки: #lead, #Управлениепроектами, #Ведениепереговоров, #Развитиебизнеса, #Построениекоманды.

Требования

Управление проектами, Ведение переговоров, Развитие бизнеса, Построение команды

Обязанности

Дорогой кандидат, мы команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия.

Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в создании инновационной рекомендательной системы, которая меняет жизнь миллионов людей, присоединяйтесь к нам!

Сейчас мы ищем Team Lead а для DS-команды, работающей над направлением рекомендательных систем в области финансов и банкинга (Сбербанк).

Задачи:

• управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач, мониторинг выполнения проектов и обеспечение высокого уровня качества
• разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включающих R&D и продуктизацию. В том числе разработка мультиагентных систем на базе LLM
• стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов
• развитие компетенции сотрудников, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, мотивация команды
• плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования
• постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера.

Требования:

• опыт успешного управления командой разработки от 5 лет.
• навыки лидерства и мотивации команды
• опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод
• проактивный визионер, который постоянно хочет улучшать свой продукт.
• экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций).

Будет плюсом:

• опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций
• опыт или образование в области финансов, банкинга
• опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе
• опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением

Стек технологий:

• Python, PySpark, PyTorch, собственная библиотека для RecSys - RePlay , GigaChat, AirFLow, MLFlow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др.

условия

• много интересных задач, которые влияют на сотни тысяч людей и позволяют вырасти профессионально
• можно работать в офисе, или в смешанном графике
• конференции и обучение на корпоративных или вендорских курсах за наш счёт
• отличная ДМС, включая несчастные случаи и тяжелые заболевания
• возможность сменить команду или проект при желании
• материальная помощь и социальная поддержка
• корпоративная пенсионная программа