Локация

Data Engineer (команда RecSys)

Okko
Москва Опыт работы от 3 лет Постоянная занятость Полный день
Поделиться

Описание

Ищем Data Engineer в направление рекомендаций, который будет совместно с нами строить пайплайны и развивать платформу данных. В нашей команде коллеги быстро растут и получают опыт в разных задачах от классического ETL для аналитических витрин до потоковой обработки в реальном времени для ML.

В Okko хорошо развиты data-driven процессы: большое количество A/B экспериментов, источников и витрин делает работу Data Engineer особенно важной. Здесь ваш вклад реально виден: коллеги ценят результаты вашей работы, а ваши решения напрямую влияют на качество аналитики и эффективность ML-моделей.

В команде рекомендаций сейчас два Data Engineer, и мы ищем коллег, чтобы поддерживать текущий ритм разработки, а также развивать потоковую обработку данных и функциональность feature store.

Что предстоит делать:

  • поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML;

  • потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming , Kafka , MongoDB ;

  • развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей;

  • документирование , оптимизация и мониторинг пайплайнов и потоков данных.

Наш стек:

  • ClickHouse
  • Airflow
  • Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL)
  • Kafka
  • MongoDB
  • Hive
  • S3
  • DataHub

Требования:

  • уверенное знание Python и SQL;

  • опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека;

  • будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store).

Условия:

  • работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров;
  • работа организована по Scrum с двухнедельными спринтами, а перфоманс-ревью проводится каждые полгода;
  • топовое оборудование и весь необходимый софт;
  • официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
  • бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • насыщенная корпоративная жизнь.
20 дней назад Источник: hh.ru
Обращаем Ваше внимание, что вакансия взята с внешнего источника hh.ru. Администрация сайта не несет ответственность за ее содержание.
Рекомендуемые вакансии

Data Engineer (команда Greenplum)

  • Купер
  • Москва
Описание Привет! На связи Купер.тех! Купер это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию. Купер это профессиональная ...
13.01.2026

Middle ML Engineer в Recsys Big Data, МТС Веб Сервисы

  • МТС
  • Москва
... ENGINEER В RECSYS ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА Один из ключевых юнитов в Big Data ... улучшению рекомендаций Ставить задачи data инженерам на доработки ... плату Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо ...
25.12.2025

Data Scientist в RecSys

  • 2ГИС
  • Москва
Описание Привет! Наша команда в поиске Python-разработчика в команду RecSys, которая занимается развитием рекомендательных сервисов внутри компании. Какие задачи решает команда RecSys: разрабатывает ...
25.12.2025