Ведущий аналитик данных
Описание
Мы — команда, отвечающая за полный цикл запуска маркетинговых кампаний для клиентских сегментов банка. Мы сопровождаем кампании от идеи и формирования целевой аудитории до запуска коммуникаций, анализа результатов и поиска точек роста эффективности. Сейчас мы ищем сильного Campaign Analyst, который станет ключевым экспертом в оценке эффективности кампаний. Вам предстоит отвечать за анализ результатов, подведение итогов запусков, подготовку выводов и рекомендаций, а также помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Мы ожидаем, что вы будете не просто готовить отчеты, а находить инсайты, выявлять закономерности и предлагать идеи, которые помогут сделать кампании более эффективными. Обязанности анализировать эффективность маркетинговых кампаний по различным банковским продуктам и сегментам разрабатывать и сопровождать аналитическую отчетность по ключевым метрикам кампаний (открытия, клики, конверсия, продажи, cr, ctr, uplift, инкрементальный эффект) проводить A/B-тесты и оценивать их результаты, формировать рекомендации по оптимизации коммуникаций исследовать клиентское поведение, выявлять драйверы отклика и разрабатывать предложения по повышению эффективности кампаний работать с большими объемами данных, автоматизировать регулярную отчетность и аналитические процессы взаимодействовать со смежными командами контролировать качество данных и корректность аналитических расчетов. Требования опыт работы аналитиком данных, CRM-аналитиком или Campaign Analyst от 2 лет уверенное владение SQL (сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов) опыт анализа маркетинговых или CRM-кампаний, понимание ключевых маркетинговых метрик владение Excel на продвинутом уровне базовые знания статистики и опыт проведения A/B-тестов аналитическое мышление, внимание к деталям и умение формулировать выводы на основе данных навыки презентации результатов анализа и взаимодействия с бизнес-заказчиками. Будет преимуществом опыт работы в банковской сфере, финтехе или телекоме владение Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) для анализа данных знание методов клиентской сегментации, оценки жизненного цикла клиента (LTV), propensity-моделей и uplift-анализа опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik Sense или аналогичными). Условия участие в развитии аналитики маркетинговых коммуникаций одного из крупнейших банков современный стек аналитических инструментов и доступ к большим объемам данных возможность влиять на эффективность маркетинговых кампаний и клиентский опыт конкурентная заработная плата, годовой бонус и расширенный социальный пакет офисный формат работы, программы обучения и профессионального развития.