Python-разработчик (AI)
Описание
Локация: Москва, Сходненская улица, 56; работа на месте работодателя. Офис расположен в БЦ «Калейдоскоп», рядом с метро «Сходненская».
Зарплата: от 150 000 ₽ на руки в месяц.
Компания
Стабильная аптечная сеть с более чем 15-летней историей, развивающая внутреннюю автоматизацию и сервисы для операционных процессов.
Что делать
Разрабатывать микросервисы, внутренние сервисы и REST API на Python.
Интегрировать LLM, чат-ботов, распознавание и обработку документов в бизнес-процессы.
Работать с API OpenAI и локальных языковых моделей, оборачивать AI-компоненты в production-сервисы.
Проектировать и оптимизировать запросы к PostgreSQL и MS SQL, работать со сложной выборкой данных.
Контейнеризировать сервисы с помощью Docker и docker-compose, участвовать в разработке и деплое через Linux, Git и CI/CD.
Автоматизировать рутинные процессы, улучшать внутренние инструменты и при необходимости поддерживать IT-сервисы аптечной сети.
Требования
Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет.
Уверенное владение FastAPI или Flask, понимание asyncio и практический опыт с SQLAlchemy.
Опыт интеграции LLM через API, включая OpenAI, локальные модели или аналогичные решения.
Практический опыт с Docker, docker-compose, PostgreSQL или MS SQL, Git, Linux и REST API.
Понимание принципов построения микросервисов и интеграций.
Готовность работать в офисе в Москве по графику 5/2.
Хорошо, если есть
Опыт разработки в ритейле, фарме или компаниях с большим количеством операционных процессов.
Интеграции с 1С, разработка чат-ботов и AI-ассистентов.
Опыт работы с RAG, векторными базами, embeddings и локальными LLM.
Опыт автоматизации документооборота и распознавания документов.
Понимание бизнес-процессов и умение самостоятельно находить возможности для автоматизации.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство.
Разработка новых внутренних решений с нуля, а не только поддержка существующего кода.
Возможность напрямую влиять на технические решения и работу внутренних сервисов.
Практическое применение AI в реальных бизнес-процессах.
Профессиональный рост в направлениях Backend, AI и Automation.