Стажёр-разработчик (Machine Learning)

Требования

Машинное обучение и нейронные сети используются почти во всех ключевых продуктах Яндекса от поиска и голосового помощника Алисы до беспилотных автомобилей. Вакансии для начинающих специалистов есть в разных командах, так что интересных задач хватит на всех. Стажёры улучшают алгоритмы машинного обучения для рекламных сервисов, обучают и внедряют классификаторы поисковых запросов, разрабатывают инструменты для обучения нейронных сетей. И это только несколько примеров. Требования: знание классических алгоритмов и структур данных; умение писать код на Python; знание основных методов машинного обучения. Условия: крутой офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха; оплачиваемая стажировка: 40, 30 или 20 часов в неделю; длительность стажировки от 3 до 6 месяцев; компенсация питания; гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное для каждого из нас выполнять задачи; экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться; культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, - вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают; реальные задачи, которые мы дадим решать во время стажировки; работа в технологической компании над полезными сервисами, которыми пользуются миллионы людей; возможность перехода в штат по результатам стажировки. Что вас ждёт: официальное оформление на стажировку в Яндексе; гибкий график: 20, 30 или 40 часов в неделю; оплачиваемая стажировка от 3 до 6 месяцев в зависимости от занятости; возможность перейти в штат сразу после стажировки или позднее (отложенный офер); доступ к ресурсам и возможностям Яндекса; крутой офис Яндекса в одном из городов присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Екатеринбург, Новосибирск) со всем необходимым для комфортной работы и отдыха; релокация иногородних в Москву на период стажировки при успешном прохождении отбора; компенсация обедов.