Системный аналитик DWH

Описание

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту без задержек, без перебоев;
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже;
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов;
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы;
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков;
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В Департаменте по работе с данными открыта вакансия Аналитик DWH

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование процессов ETL и структур данных для загрузки в DWH и MDM, проектирование витрин данных в DWH;
• Сбор, анализ и учет требований Заказчика;
• Проектирование реляционных баз данных в DWH и MDM;
• Разработка проектной документации, включая: технические задания, функциональные требования, описание структур баз данных;
• Взаимодействие и контроль деятельности разработчиков;
• Взаимодействие с бизнес-аналитиками других подразделений;
• Выставление требований и оценка качества данных;
• Разработка тест-кейсов и программы и методики испытаний;
• Разработка эксплуатационной документации, включая: регламенты эксплуатации, SLA.

• Опыт работы в команде DWH;
• Уверенное знание SQL;
• Желателен опыт работы с GreenPlum, PostgreSQL;
• Знание нотаций BPMN, UML;
• Знание XML, JSON, REST API;
• Уверенное знание принципов построения реляционных моделей данных (Нормальные Формы);
• Желательно знакомство с технологиями DataOps/DevOps/CI/CD - Непрерывная интеграция и непрерывная поставка, включая: GIT, Jenkins;
• Желателен опыт работы с технологиями ETL.