Аналитик данных клиентского сервиса

Описание

АО Единая Сервисная Платформа (АО ЕСП ) IT-компания, предоставляющая своим клиентам сервис обслуживания элементов кассовых узлов, которые являются многокомпонентными, программно-аппаратными комплексами.

А ЕСП работает в партнерстве с ключевыми производителями ККТ (АТОЛ, ШТРИХ-М, ЭВОТОР и др.), системой маркировки Честный знак и другими вендорами. Особенность компании полностью автоматизированная система дистанционного управления кассовыми узлами, экспертиза и комплексное обслуживание.

АО ЕСП - разработчик собственного ПО , разработка и сервис включают построение среды и средств информационной безопасности. АО "ЕСП" развивает федеральную сеть обслуживания внедренных разработок как дистанционно, через интернет средства, так и осуществляет выезды инженеров на места.

Сейчас мы ищем Аналитика, который будет отвечать за построение и оптимизацию системы аналитики и отчетности для управления обслуживанием пользователей и управления партнерской сетью компании. Для этого предстоит построить систему сбора и анализа данных по обращениям клиентов и техническим проблемам, эффективностью и качества работы партнерской сети, также оценкой эффективности различных инициатив и проектов компании в сегменте МСБ.

Обязанности:

• Сбор и анализ тематик и причин обращений, а также технических проблем

• Оцифровка результатов проверки гипотез и анализ исходящих продаж

• Анализ операционной эффективности: сведение итогов по периодам, расчёт удельных показателей и планирование необходимых ресурсов

• Анализ и построение эффективных графиков работы, контроль дисциплины и сокращение непродуктивных потерь

• Подготовка регулярных отчётов, прогнозирование загрузки, анализ обращаемости заявок и коэффициента конверсии (CR)

• Создание регулярных и проектных дашбордов для автоматизации аналитики и построения системы управленческой отчетности сегмента МСБ

Требования:

• Уровень Middle/Senior, опыт работы на аналитической позиции от 1 года (предпочтительно 3 и более)

• Уверенное владение Excel/Google Sheets и SQL

• Навыки работы с инструментами визуализации данных (Power BI, Tableau или Metabase, DataLens)

• Опыт программирования на Python будет преимуществом

• Аналитический склад ума, внимательность к деталям

Условия:

• Занятость: полная, формат работы офис (в дальнейшем возможно обсуждение перехода на гибридный график)

• ДМС после испытательного срока

• Рабочий режим: стандартный график (5/2) с возможностью гибкого начала дня

• Команда: работа в кросс-функциональной команде IT- и сервисных специалистов, участие в пилотном и коммерческом запуске сервиса

• Развитие: участие в инновационных проектах (поддержка AI-инициатив), обучение современным методологиям (BPMN, базы знаний, клиентский сервис)