Младший специалист по коммерческому прогнозированию

Описание

"Мясницкий ряд" - высокотехнологичное предприятие, сертифицированное по международной системе ISO 22000:2005 и ХАССП открыло вакантную должность Младший специалист по коммерческому прогнозированию.

Вы получ ите:

Работу на стабильном предприятии, входящем в пятерку лидеров на рынке мясной гастрономии Москвы и Московской области

Гарантированные отпуска, налоговые и пенсионные отчисления, оплачиваемые больничные т. к. оформление по ТК РФ с 1-го рабочего дня

График работы 5/2, гибридный график: 50% работа в офисе, 50% работа удаленно

Работу в комфортном офисе до которого ходит корпоративный транспорт от станции МЦД-1 Одинцово (3 минуты до предприятия)

Дополнительные выгоды: ДМС, скидки на продукцию до 50%, бесплатное питание в столовой предприятия

Возможность зарабатывать больше с каждым годом, т. к. у нас действует система премирования за выслугу лет

Возможность профессионального развития, т. к. компанией приветствуется рост и развитие сотрудников

Внимание руководства, потому что все сотрудники получают подарки и поздравления к праздникам

Признание достижений, т. к. ежегодно проходит награждение лучших сотрудников

Хорошее настроение на работе, потому что у нас дружный коллектив

Обязанности:

Составление понедельного и подневного прогноза на 15 недель вперед. Для ПРОМО и регулярных отгрузок

Подготовка аналитических отчетов по отклонениям прогноза от факта

Анализ возникающих отклонений прогноза от факта, доработка прогнозной модели и инструментов для анализа данных

Внесение предложений по доработке прогнозной модели и инструментов для анализа данных

Фиксация факторов влияющих на формирование отклонений

Оценка степени влияния выявленных факторов на точность прогноза

Внесение предложений по актуализации модели прогнозирования после анализа факторов

Коммуникация с смежными службами для оперативного выявления временных или постоянных факторов, влияющих на заказы

Ежедневная подневная корректировка прогноза на 2 недели вперед, согласно внешним изменениям (погода, цена, сезонность и тд. и тп.)

Внедрение в модель выявленных временных или постоянных факторов и внешних изменений

Нам важно чтобы Вы:

Имели среднее-специальное или неполное высшее образование (техническое или математическое будет преимуществом)

Владели Excel на минимальном уровне (формулы, сводные таблицы, представление о Power Query)

Приветствуем:

Наличие знаний языков программирования (Python), навыков в алгоритмике, математике, статистике, работы в 1С