Специалист по машинному обучению (ML-engineer, Data Scientist)

Описание

Обязанности:

Разработка и внедрение локального конвейера обработки документов для автоматического распознавания, классификации и извлечения ключевых атрибутов (дата, номер, контрагент, ИНН и др.) из скан-образов документов (счета-фактуры, договоры, акты, ТТН и др.) с последующей записью данных в БД.

Требования: Технические компетенции Опыт работы с моделями глубокого обучения для NLP:

• применение предобученных эмбеддингов (BERT) для классификации документов;
• практика настройки и дообучения моделей NER (Named Entity Recognition) для извлечения атрибутов (дата, сумма, ИНН, контрагенты и т.д.).

Навыки работы с OCR-системами - опыт интеграции и пост-обработки результатов Tesseract. Умение строить конвейеры обработки данных от скана OCR очистка текста векторизация классификация извлечение атрибутов запись в БД. Понимание принципов локальной развертки: работа без доступа в интернет, изоляция через Docker. Практический опыт Реализация проектов по автоматизации документооборота. Умение работать с небольшими выборками данных (50 200 размеченных документов) и добиваться высокой точности (>85%) без больших объемов данных. Опыт интеграции ML-моделей с корпоративными системами через API. Будет плюсом - Способность переводить бизнес-задачи в технические решения. - Умение выявлять и исправлять артефакты OCR, опечатки, вариативность формулировок. - Навыки документирования моделей и процессов для передачи знаний и сопровождения. Условия:

• Оформление по ТК РФ
• Работа в г. Москва, г. Щербинка
• Система премирования на основе KPI
• Возможен гибридный/удаленный график работы по результатам испытательного срока.
• Современные проекты, интересные с профессиональной точки зрения задачи.
• Возможность профессионального и карьерного роста.