Продуктовый аналитик

Описание

• Анализ данных и формирование инсайтов:

  Проведение регулярного и углубленного анализа пользовательского поведения.
  Сегментация пользователей для выявления паттернов и точек роста.
  Поиск причин изменений ключевых метрик (например, падения Retention, роста оттока).
  Подготовка данных для приоритизации гипотез и задач продукта.

• Работа с продуктовыми метриками:

  Определение, расчет и мониторинг ключевых продуктовых метрик (Retention, LTV, Churn Rate и др.).
  Создание и поддержка дашбордов и отчетов в BI-инструментах (Apache Superset) для продуктовых команды и руководства.

  Сбор и визуализация воронок.

• Проведение A/B тестов и экспериментов:

  Планирование экспериментов: формирование гипотез, определение параметров и размера выборки.
  Мониторинг хода тестов и обеспечение их статистической чистоты.
  Анализ результатов и подведение итогов: оценка статистической значимости и бизнес-воздействия.

• Поддержка продуктовых решений:

  Анализ эффективности новых функций после их запуска.
  Оценка влияния изменений в продукте на пользователей и бизнес.
  Участие в формировании продуктовой стратегии и роадмапа на основе данных.

• Коммуникация и представление результатов:

  Визуализация данных и подготовка презентаций для нетехнической аудитории.
  Устные и письменные отчеты о результатах аналитики для команды, менеджмента и стейкхолдеров.

• Работа с данными:

  Написание сложных, читабельных, оптимальных SQL-запросов для извлечения и агрегации данных из хранилищ.
  Участие в улучшении инструментария и процессов сбора данных (вместе с инженерами данных).

• SQL(на высоком уровне, оптимизация запросов, код ревью),
• Python (для анализа данных),
• Apache Superset (или BI аналоги),
• Понимание А/В тестирования.