Senior NLP, LLM Data Scientist
СБЕРОписание
Кластер моделирования и исследования данных Блока Стратегия и развитие Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка.
Обязанности
Обязанности
- участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer;
- end2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка);
- NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.;
- Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных;
- LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API);
- разработка Python back-end сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде.Сопутствующие обязательные стримы:
- взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта;
- участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения);
- участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг
Требования
опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно);
высокий уровень владения ядром Python и SQL;
свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;
опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp;
индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества;
Условия
- возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор
- ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
- фитнес залы в офисах;
- бесплатная подписка СберПрайм+;
- скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа;
- курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
- детский отдых и подарки за счет Компании;
- обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
- реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей