CPO / Chief Product Officer

Описание

Ищем CPO в компанию разрабатывающую передовую платформу анализа больших данных, интегрирующую множество временных рядов от социальных медиа, потребительских трендов и до погодных данных и финансовых рынков.

Платформа прогнозирует поведение населения и потребительские тренды в реальном времени, предоставляя глубокие социально-экономические инсайты.

Используя дистилляцию больших языковых моделей (LLM) и RAG, система автоматически генерирует понятные и контекстно-ориентированные интерпретации сложных аналитических результатов, упрощая принятие решений.

Задачи:

• Формирование облика продукта, цены, выработка гипотез по каналам и нишам продаж, управление бэклогом и дорожной картой;
• Управление полным циклом разработки продукта, обеспечение соблюдения сроков, качества и бюджетных ограничений, вывод продукта на рынок;
• Участие в формирование P&L продукта, ответственность за финансовый результат продукта;
• Оценка рынка и конкурентов для улучшения позиций продукта;
• Управление командами, включая разработчиков, методологов, дата-инженеров, ML-специалистов и внешних подрядчиков;
• Ежедневное взаимодействие с командой и стейкхолдерами для синхронизации приоритетов и устранения блокеров;
• Регулярное общение с заказчиками, согласование требований, демонстрация промежуточных результатов и сдача финального релиза и планирование дальнейшего развития;
• Управление рисками и оперативное решение проблем на всех этапах проекта;
• Ведение проектной документации, подготовка отчетов для стейкхолдеров;
• Формирование и защита бюджета продукта перед руководством и заказчиками.

• Опыт работы CPO, владельцем продукта или руководителем проекта от 5 лет, преимущественно в области ИИ или аналитики данных;
• Опыт взаимодействия с государственными заказчиками и работы в крупных госкомпаниях (преимущество);
• Успешный запуск продуктов в сфере искусственного интеллекта, предиктивной аналитики или big data;
• Глубокое понимание Agile/Scrum процессов и инструментов управления проектами (Яндекс Трекер, Asana, Jira);
• Опыт управления распределенными командами, включая удаленных сотрудников и подрядчиков;
• Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими командами и стейкхолдерами;
• Уровень английского языка не ниже B2.

Технические знания:

• Понимание архитектур больших данных (Spark, Kafka);
• Знание ML-моделей для временных рядов (LSTM, трансформеры) и метрик оценки (MAE, RMSE);
• Опыт работы с дистилляцией LLM, RAG и дообучением моделей для аналитических задач.

• Оформление по ТКРФ;
• Испытательный срок 3 месяца;
• График работы с 10:00 до 19:00;
• Уютный офис у метро Нахимовский проспект;
• Уровень ЗП готовы обсуждать.