Lead Data Scientist (LLM) / Ведущий специалист по данным

Описание

WaveAccess is looking for a Lead Data Scientist who can take the lead in understanding client needs, proposing solution approaches, and validating ideas through prototypes and pilots. Strong ML and Python skills are required, but the primary focus is on shaping the solution , not just implementing it.

Responsibilities:

• Participate in presales: engage with clients, clarify business goals, explore possible approaches, and outline feasible data-driven solutions
• Propose and justify solution strategies, evaluating which ML methods, data flows, and technologies best fit the client s needs
• Build prototypes, MVPs, and pilot implementations to demonstrate feasibility and value quickly
• Guide the technical direction of projects, helping teams understand the overall approach and ensuring alignment with client expectations
• Work with diverse data sources to support solution design and validate assumptions through exploratory analysis
• Formulate hypotheses, select appropriate ML approaches, and evaluate them efficiently
• Clearly present findings, reasoning, and recommended direction to clients and internal teams

Requirements:

• 5+ years of commercial experience in data science or ML engineering.
• Ability to design the overall approach to solving a business problem before diving into implementation.
• Strong proficiency in Python and familiarity with the standard ML toolkit sufficient to create high-quality prototypes and guide development.
• Deep understanding of ML concepts, trade-offs, and practical application.
• Experience in at least one of the following domains: recommendation systems, time series, NLP.

• Experience with LLM based solutions, including RAG and agentic systems

• Experience communicating with clients, presenting results, and explaining solution logic.

Technical Skills:

• Python
• Standard ML stack
• Understanding of one or more domain-specific ecosystems
• SQL basics
• Git (collaboration essentials)

Preferred Experience:

• Experience with advanced tools for ML/AI development
• Skill in using visualization tools to communicate insights and solution ideas
• Understanding of modern deployment practices (e.g., Docker) at a solution-level awareness
• Experience working in Agile teams
• Experience in working with US/EU based clients

We offer the following conditions:

• Work in a dynamic international team

• Employment according to labor law, 100% payment for sick leave and vacation

• Opportunity for cooperation through individual entrepreneurship/self-employment

• Participation in foreign and Russian projects

• Health insurance with dental coverage

• Necessary equipment for work

• Corporate training programs

• Broad opportunities for self-realization, professional and career growth

• Democratic approach to processes and flexible start of the workday.

Вакансия на русском:
WaveAccess ищет Lead Data Scientist человека, который возьмёт на себя ключевую роль в понимании потребностей клиентов, предложении подходов к решению и проверке идей через прототипы и пилоты. Сильные навыки в ML и Python обязательны, но основной фокус на формировании решения, а не только на его реализации.

Обязанности:

• Участвовать в пресейле: общаться с клиентами, уточнять бизнес-цели, исследовать возможные подходы и формировать реалистичные data-driven решения

• Предлагать и обосновывать стратегию решения: выбирать подходящие ML-методы, архитектуру данных и технологии под задачи клиента

• Создавать прототипы, MVP и пилотные версии, чтобы быстро подтвердить жизнеспособность и ценность решения

• Определять техническое направление проектов, помогать командам понимать общий подход и следить за тем, чтобы он соответствовал ожиданиям клиента

• Работать с разными источниками данных, поддерживая процесс проектирования решения и проверяя гипотезы через исследовательский анализ

• Формулировать гипотезы, подбирать адекватные ML-методы и эффективно их оценивать

• Чётко и наглядно представлять результаты, обоснования и рекомендации клиентам и внутренним командам

• 5+ лет коммерческого опыта в Data Science или ML Engineering

• Умение продумывать общий подход к решению бизнес-задачи до начала разработки

• Отличное владение Python и знакомство со стандартным ML-стеком достаточно, чтобы делать качественные прототипы и направлять команду

• Глубокое понимание ML-концепций, компромиссов и практической стороны их применения

• Опыт хотя бы в одной из областей: рекомендательные системы, временные ряды, NLP

• Опыт работы с решениями на основе LLM, включая системы RAG и агентные системы

• Опыт общения с клиентами, презентации результатов и объяснения логики решений

Технические навыки:

• Python

• Стандартный ML-стек

• Понимание одной или нескольких доменных экосистем

• Базовые знания SQL

• Git (основы командной работы)

Желательный опыт:

• Работа с продвинутыми инструментами для разработки ML/AI

• Навыки визуализации данных для передачи идей и инсайтов

• Понимание современных практик деплоя (например, Docker) на уровне концепций

• Опыт работы в Agile-командах

• Опыт работы с клиентами из США/ЕС

Мы предлагаем:

• Работу в динамичной международной команде

• Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска

• Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость

• Участие в зарубежных и российских проектах

• Медицинскую страховку со стоматологией

• Необходимое оборудование для работы

• Корпоративные программы обучения

• Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста

• Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня рабочего дня