Middle/Senior Data Scientist LLM (команда B2C)

Описание

Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений.

У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас мы активно развиваем новые сценарии применения агента и повышаем эффективность существующего решения.

Обязанности

• Адаптировать и масштабировать текущего агента под новые бизнес-направления
• Проводить эксперименты по улучшению текущей архитектуры агента и механизмов поиска
• Совместно с DE искать новые источники данных и тестировать их применимость в агенте
• Разрабатывать методологию оценки качества, взаимодействовать с разметчиками, настраивать llm-as-a-judge (в том числе дообучение)
• Совместно с MLE из команды выводить новые модели/подходы в прод.

Требования

• Опыт в машинном обучении и NLP от 1 года (Middle) / от 3 лет (Senior)
• Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и их аналогами
• Уверенное владение Python и ML-стеком (PyTorch, transformers) на уровне написания кастомных циклов обучения и инференса
• Опыт успешного вывода NLP-моделей в продакшен и их оптимизации (для Middle/Senior)
• Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop)
• Владение базовым набором навыков для разработки: bash, git, docker и тд
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.