Data Scientist (Middle/Senior)
Описание
«Моё дело» — федеральный сервис для бизнеса, лидер рынка онлайн-бухгалтерии. Мы помогаем предпринимателям вести учёт, сдавать отчётность и управлять бизнесом онлайн. На рынке более 16 лет, обслуживаем свыше 70 000 клиентов, команда — 600+ человек. Мы строим интеллектуальные сервисы для автоматизации бухгалтерских процессов. Чем предстоит заниматься: Исследовать и сравнивать подходы к решению прикладных задач: от классического ML до LLM-пайплайнов. Строить и валидировать модели: классификация, NER, matching, извлечение и нормализация данных, ranking, генерация. Разрабатывать методики оценки качества моделей и LLM: точность, полнота, галлюцинации, стоимость инференса, устойчивость к изменению промптов. Формировать golden set, метрики качества, регрессионные тесты и системы мониторинга. Анализировать ошибки, находить закономерности и предлагать улучшения — как через данные, так и через модели. Работать с чувствительными данными: анонимизация, маскирование, соблюдение внутренних политик ИБ, аудит. Взаимодействовать с ML-инженерами, продактами и экспертами предметной области. Требования к кандидату: Обязательно: 5+ лет в Data Science / ML, из них 2+ года на Senior-позиции. Опыт с OCR в проде: шум, низкое разрешение, печати, рукописный текст, сложные таблицы. Опыт с LLM: оценка качества, промпты, RAG, fine-tuning, контроль галлюцинаций и стоимости. Крупные проекты с чувствительными данными (финансы, HR, медицина): обеспечение конфиденциальности и целостности. Уверенный Python, pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow, SQL, статистика, A/B-тесты. Умение работать в неопределённости: формулировать гипотезы, предлагать варианты, аргументировать. Будет преимуществом: Опыт в финтехе, бухгалтерии, налоговой или юридической сфере. Fuzzy matching, векторные базы (pgvector, Pinecone), RAG. Сочетание детерминированной логики с AI-компонентами. Опыт с LLM: оценка качества, промпты, RAG, fine-tuning, контроль галлюцинаций и стоимости. Крупные проекты с чувствительными данными (финансы, HR, медицина): обеспечение конфиденциальности и целостности. Уверенный Python, pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow, SQL, статистика, A/B-тесты. Умение работать в неопределённости: формулировать гипотезы, предлагать варианты, аргументировать. Что мы предлагаем: Проекты, где Data Science имеет измеримый бизнес-эффект. Возможность влиять на методологию и качество моделей. Команду, которая ценит инженерную и исследовательскую культуру. Условия работы: Оформление и работа по ТК РФ с первого дня, полностью официальная заработная плата. График 5/2, выходные — суббота и воскресенье. Формат работы: [удалённо / офисы в Москве или Пензе] .