Главный аналитик Отдела алгоритмов персонализации физических лиц

Описание

Чем предстоит заниматься:

Гипотезы и эксперименты:

• Активное участие в формировании, планировании и проведении A/B тестов и других экспериментов: определение целевой метрики, расчёт длительности и мощности, анализ результатов и формулирование выводов;
• Анализ данных: Сбор, очистка и анализ данных из различных источников для выявления инсайтов, поиска точек роста и проблемных мест;
• Работа с данными: Разработка, поддержка и мониторинг ETL-процессов и витрин данных, обеспечение их доступности, точности и актуальности для широкого круга пользователей;
• Визуализация и отчетность: Создание автоматизированных отчетов, дашбордов и презентаций, которые наглядно демонстрируют ключевые метрики и помогают командам принимать обоснованные решения;
• Коммуникация: Презентация результатов анализов, выводов по экспериментам и стратегических рекомендаций командам продукта, маркетинга и руководству;
• Развитие аналитики: Участие в улучшении инструментов и методологий анализа в компании.

Обязательные навыки (Hard Skills):

• Языки программирования:

1. Python: Уверенное владение для анализа данных (Pandas, NumPy) и построения моделей (Scikit-learn, Statsmodels). Опыт работы с визуализацией (Matplotlib/Seaborn/Plotly);
2. SQL: Глубокие знания и опыт написания сложных запросов (оконные функции, CTE, оптимизация) для извлечения и агрегации данных.

• Инструменты и платформы:

1. Системы контроля версий: Опыт работы с Git;
2. Инструменты для анализа: Опыт работы в Jupyter Notebook;
3. Big Data: Опыт работы с Spark (PySpark) для обработки больших объемов данных будет сильным плюсом;
4. Опыт создания дашбордов (Tableau, Power BI, Redash, DataLens).

• Статистика и анализ данных:
• Понимание и опыт применения статистических методов: проверка гипотез (t-test, z-test, U-test), регрессионный анализ, анализ временных рядов.
• Понимание принципов дизайна экспериментов (A/B тестов).

Ключевые качества (Soft Skills):

• Структурное и аналитическое мышление: Способность работать с большими объемами информации, видеть причинно-следственные связи и разбираться в сложных задачах;
• Ответственность и проактивность: Умение самостоятельно вести проект от постановки задачи до презентации результата;
• Коммуникативные навыки: Умение ясно и доступно излагать сложные идеи и выводы как в устной речи, так и в письменной форме (отчеты, документация);
• Клиентоориентированность: Понимание, что результат твоей работы это не просто график, а конкретное решение для бизнеса или продукта.

Будет плюсом

• Понимание основ ML и опыт применения ML-моделей на практике;
• Опыт работы в продуктовой аналитике.

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков;
• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
• Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
• Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере на метро Технопарк в 3-х минутах ходьбы. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и перезагрузиться .