E-commerce Data Analyst
Описание
Наш клиент — международная e-commerce компания — ищет E-commerce Data Analyst. Чем предстоит заниматься? Marketing & Growth Analytics: Анализировать эффективность каналов привлечения: CPA, CPC, SMM и других каналов. Рассчитывать CAC и оценивать экономическую эффективность маркетинговых инвестиций. Анализировать воронку: показы → переходы → регистрация → заказ → повторные заказы. Строить когортный анализ retention, repeat rate и LTV. Анализировать атрибуцию и качество данных маркетингового трекинга. Помогать отвечать на вопрос, сколько имеет смысл инвестировать в каждый канал продвижения. Анализировать рекламные кампании, сегменты пользователей. Участвовать в постановке и анализе A/B-тестов. Assortment & Commercial Analytics: Анализировать продажи, конверсию и поведение пользователей на уровне категорий, брендов и SKU. Определять SKU и категории, которые стоит масштабировать, продвигать или выводить из ассортимента. Помогать категорийному менеджеру принимать решения о привлечении новых брендов и товаров. Анализировать внешний рынок, конкурентов, ассортимент и новые тренды. Создавать data-driven подход к поиску новых ассортиментных возможностей. Разрабатывать пайплайны для автоматического сбора и анализа информации о товарах и категориях из внешних источников. Работу с PostgreSQL и ClickHouse. Интеграцию данных из внутренних систем, API и внешних источников. Web scraping / data mining. Создание и поддержку ETL/ELT pipelines. Участие в проектировании DWH и аналитических витрин. Определение требований к сбору и хранению данных. Контроль качества данных. Выбор и внедрение BI-инструмента, например Metabase, Tableau или аналогичного. При необходимости — самостоятельно формулировать требования разработчикам к новому событию, таблице, источнику данных или изменению модели данных. Требования: Опыт работы Data Analyst / Product Analyst / Marketing Analyst от 2–4 лет. Уверенный SQL: JOIN, GROUP BY, CTE, window functions, работа с большими таблицами, самостоятельное исследование структуры данных. Python для анализа данных и автоматизации: pandas, работа с API, обработка данных, создание ETL/data pipelines. Понимание основных e-commerce и продуктовых метрик: конверсии, воронка, retention, cohorts, repeat rate, CAC, LTV. Понимание принципов анализа digital маркетинга и трекинга событий. Способность самостоятельно получить данные, проверить их качество и провести анализ от постановки задачи до рекомендации бизнесу. Умение визуализировать результаты и объяснять выводы людям без технического бэкграунда. Английский язык на уровне, достаточном для работы с документацией, внешними сервисами и международными источниками данных. Будет плюсом: Опыт в e-commerce / marketplace / retail. Опыт в аналитике перформанс маркетинга. Опыт web scraping и работы с внешними источниками данных. Опыт построения DWH / ETL. ClickHouse. Metabase / Tableau / Power BI / Looker. Базовое понимание статистики и A/B testing. Базовый опыт Machine Learning: прогнозирование, clustering, classification, recommendation/ranking models. Глубокий опыт ML не требуется: для нас значительно важнее сильная аналитика и умение правильно сформулировать бизнес-задачу. Условия: График: 5/2. Заработная плата обсуждаемая.