Руководитель направления по внедрению ИИ в бизнес-процессы (блок Логистика)
Описание
ОК РУСАЛ приглашает кандидатов на вакансию Руководитель направления по внедрению ИИ в бизнес-процессы (блок Логистика) Обязанности: Разработка ИИ-решений: Выявление и формализация бизнес-потенциала для применения ИИ в процессах дирекции (контроллинг, аналитика, отчётность, логистика) Проектирование и разработка ИИ-агентов: от архитектуры до рабочего прототипа (RAG-системы, multi-agent workflow, document AI, автоматизация рутинных операций) Подготовка MVP-решений с передачей в промышленную эксплуатацию через IT, включая техническую документацию и архитектурные решения Самостоятельная реализация end-to-end решений малого и среднего масштаба без привлечения IT Интеграция ИИ-решений с корпоративными системами (SAP, СЭД, DWH, мессенджеры) Развитие компетенций команды: Проведение обучения и воркшопов по применению ИИ-инструментов для сотрудников отдела Менторинг команды: код-ревью, совместная разработка, передача знаний Формирование внутренних стандартов и best practices по применению ИИ Экспертиза и методология: Оценка технологической реализуемости и экономической целесообразности ИИ-инициатив Выбор стека, моделей и архитектурных подходов под конкретную бизнес-задачу Участие в приоритизации ИИ-бэклога дирекции Требования: Опыт разработки ПО от 3 лет (Python), из них не менее 1,5 лет — практическая работа с LLM и генеративным ИИ Уверенное владение Python (продвинутый уровень) и работой с LLM API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat, локальные модели) Понимание архитектуры LLM, prompt engineering, fine-tuning, векторных баз данных Опыт построения RAG-систем или ИИ-агентов, решающих бизнес-задачи: автоматизация обработки документов, интеллектуальный поиск, ассистенты для принятия решений, автоматизация отчётности Опыт работы в кросс-функциональной команде с бизнес-заказчиками Желателен опыт работы с данными из SAP, DWH, корпоративных хранилищ Опыт интеграции ИИ-решений с корпоративными системами через API, очереди сообщений, ETL-пайплайны Понимание жизненного цикла ML/AI-проекта: от прототипа до продакшена (MLOps-практики) Условия: Работа в крупной стабильной компании, лидере мировой алюминиевой отрасли Официальное трудоустройство согласно ТК РФ График работы 5/2, офисный формат Корпоративное обучение ДМС Дотация на питание Перспектива карьерного роста