Менеджер проектов (отдел оценки эффективности ИТ программ и проектов)

Описание

Обязанности:

• анализ ТЭО и проектной документации по ИТ-проектам, включая: анализ предоставленных данных, интервью с инициаторами проектов, проверку заявленных инициатором гипотез и предпосылок, валидацию и подтверждение расчетов и финансовых моделей;
• экспертиза доходной и расходной частей проектов на предмет обоснованности и соответствия целям и задачам проекта;
• подготовка мотивированных экспертных заключений в части оценки эффективности проектов для рассмотрения коллегиальными органами;
• мониторинг и план-факт анализ результатов проектов;
• подготовка внутренней финансовой отчетности по проектам (доходы, расходы, статьи затрат, статистика);
• финансовое моделирование (оценка влияния проектов на бизнес-план, проверка гипотез в части влияния проекта на доходы или расходы);
• проработка и согласование распределения расходов проектов по направлениям бизнеса (аллокация);
• разработка внутренней методологии в части оценки проектов.

Требования:

• высшее образование (финансово-экономическое / техническое / технико-экономическое);
• опыт: 3-6 лет в области анализа инвестиционных / оптимизационных проектов (предпочтительно - ИТ, ФинТех, банки, телеком и связанные направления в организациях с большим потоком проектов);
• отличное владение навыками инвестиционного анализа (отличное знание методологии и специфики расчета NPV, IRR, DPBP);
• знание основ управленческого и бухгалтерского учета, МСФО / РСБУ;
• умение работать с большими объемами данных (структурирование, свод и сопоставление данных из разных источников без ручного поиска);
• развитые коммуникативные навыки (опыт ведения деловой переписки в почте и мессенджере, умение точно формулировать запросы и вести предметный диалог с проектной командой в условиях дефицита информации и данных);
• знание MS Office (знание полного функционала электронных таблиц, обязательно умение конструировать длинные формулы с условиями для связи разных источников и аналитики без копирования данных между таблицами);
• знание альтернативных пакетов (например, LibreOffice), SQL, Python - как преимущество.