Product Analyst
Описание
Привет A-player! Мы - Phygital+. AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль. Коротко о нас, чтобы понимать масштаб: 200+ enterprise-клиентов уровня Яндекс, Альфа-Банк, X5, Лента, Авито, МТС. Крупнейшие агентства: Depot, Setters, Great и многие другие. По частоте использования - мы на втором месте после Figma у дизайнеров и маркетологов. Retention по компаниям = 100%. Рост +30% месяц к месяцу, за полтора года выросли с 8 до 32 человек в команде. Цель на 2026 год - вырасти в 5 раз по выручке. Мы нашли PMF, закрываем раунд А от известного фонда. Эта роль Не «архитектор данных с нуля» и не «единорог, который закрывает все: от ETL до машинного обучения». Нам нужен продуктовый аналитик, который придет и наведет порядок в том, чему мы сейчас не можем доверять. И важный нюанс: мы не классический B2C-стартап, у нас больше B2B. Поэтому нам не нужен человек, который будет заниматься только «продуктовым анализом = повышением конверсии и A/B-тестированием». Нам нужен человек, который смотрит на данные шире - способен извлекать инсайты о поведении пользователей и бизнеса за пределами стандартных продуктовых метрик и сам стремится развиваться в этом направлении. Твоя задача сделать так, чтобы метрикам можно было доверять, избавить CEO, CPO и CCO от ежемесячной ручной сверки, а затем перейти к настоящей аналитике: почему растет число клиентов, а их активность нет; какие ИИ-модели действительно популярны; на каких этапах онбординга мы теряем пользователей. Наша культура - коротко AI-first и AI-native. Cursor, Claude, вайбкодинг - часть нашей ДНК. Удаленка, команда распределена по всему миру. Минимум бюрократии. Никто не будет стоять над душой. А-игроки: инициативные, самостоятельные, ответственные. Что предстоит сделать Навести порядок в работе с данными Зафиксировать единый глоссарий метрик (MRR, tier, churn, CR1, MAU) с однозначной логикой расчета. Разобраться, почему цифры в разных источниках и у разных людей расходятся, и устранить это расхождение. Избавиться от ручного закрытия месяца Автоматизировать сверку банков, AppSumo, Finom, платежей по требованию Разобраться в логике tier2/tier3, трансферного пула, легаси-тарифов Привести в порядок Metabase Разобраться с текущими багами (валютная логика Stripe/Yookassa, пропадающие компании и транзакции) Сделать дашборды, которые не падают и не показывают противоречивые цифры Прокачать Amplitude Аудит трекинга, обучение команды правильной работе с воронками (Funnel vs Segmentation) Построение нормального онбординг-, ретеншн- и когортного анализа Продуктовая аналитика — в широком смысле Разобраться, почему растёт число B2B-клиентов, а их использование не растёт пропорционально Анализ популярности AI-моделей и паттернов использования Помощь в сегментации (например, недавний кейс с пользователями EdTech из РФ) Копать вопросы, которые выходят за рамки стандартных дашбордов — не ждать, пока их сформулирует кто-то другой Unit-экономика Стоимость задачи/генерации (кредит vs сервер/API) LTV/CAC по тарифам и когортам Что мы ожидаем Must have: 3+ года в продуктовой/BI-аналитике, преимущественно в SaaS/subscription Уверенный SQL (PostgreSQL, оконные функции, работа с JSONB) Amplitude на экспертном уровне, включая чёткое понимание разницы Funnel vs Segmentation Уверенная работа с Metabase Понимание unit-экономики и subscription-метрик (MRR, churn, retention, CAC/LTV) Опыт с данными платёжных систем (Stripe/Yookassa/AppSumo — у нас все три сразу) Nice to have: Python (pandas) для ситуативного анализа Базовое понимание принципов ETL/ELT Опыт работы с продуктами на основе искусственного интеллекта и машинного обучения Опыт работы в стартапе на стадии активного роста Английский на уровне чтения документации Нам по пути, если это про тебя Ты дотошный. Для тебя «42 vs 46 компаний» - не мелочь, а сигнал о пробеле Ты не ждешь идеальных данных. Увидел аномалию - пошел разбираться Ты умеешь объяснять просто: «Вот проблема, вот почему она важна, вот что мы делаем» Ты спокойный и системный. Готов наводить порядок без драм Тебе интересно «почему», а не только «сколько» Тебе тесно в рамках классической продуктовой аналитики - ты хочешь развиваться в направлении более широких задач по работе с данными и бизнес-инсайтов Наше предложение Удалёнка. Конкурентная зарплата (обсуждаем по результатам собеседования, платим в любой валюте). Команда без бюрократии, с фокусом на результат. AI-native культура. Реальное влияние - от тебя зависит, можно ли доверять цифрам, на основе которых принимаются решения. Работа в команде с амбициозными целями. Как к нам попасть Жми «Откликнуться» и в сопроводительном письме расскажи: какой у вас опыт работы с Amplitude и в чем разница между Funnel и Segmentation (для нас это принципиально) как вы работали с «грязными» или противоречивыми данными и наводили порядок какой инсайт вы нашли на предыдущем месте работы (не обязательно связанный с продуктом), который реально повлиял на решение бизнеса Ждём именно тебя 🔥