ML-инженер (машинное обучение)

Описание

Уровень заработной платы устанавливается по результату собеседования с руководителем

Группа компаний Зеленый сад работает в строительной отрасли с 2000 года, доля рынка 15%. Офис расположен в центре города.

Мы в поиске ML-инженера для работы над задачами обучения и дообучения моделей машинного обучения и генеративного ИИ. Вы будете участвовать в полном цикле разработки: от сбора и анализа данных до оценки качества моделей и их интеграции в продукт.

Основные задачи:

• Обучать и дообучать ML/LLM-модели под специфические задачи в офисе компании, удаленный формат работы отсутствует! ;
• Анализировать, размечать и формировать датасеты для обучения;
• Разрабатывать и применять методы автоматической и синтетической генерации данных;
• Оценивать качество моделей и интерпретировать результаты обучения;
• Разрабатывать нейросетевые решения для анализа данных.

Требования:

• Уверенное владение Python и Linux;
• Опыт работы с современными фреймворками и инструментами: PyTorch, Hugging Face, Llama.cpp, vLLM;
• Знание стека для разработки AI-приложений: LangChain, FastAPI, PydanticAI;
• Опыт работы с инструментами логирования и оценки моделей (например, Langfuse);
• Понимание принципов работы с LLM и опыт развёртывания моделей (Docker, LlamaSwap и др.).

Будет плюсом:

• Опыт в области wake-word detection (microWakeWord, OpenWakeWord);
• Практический опыт генерации синтетических данных и автоматической разметки;
• Если вы увлечены машинным обучением, любите работать с данными и хотите создавать эффективные AI-решения присоединяйтесь!

Мы предлагаем:

• Уникальный опыт в одной из ведущих организаций региона;
• Обучение от опытных и профессиональных наставников;
• Оформление по ТК РФ, социальные гарантии, стабильный уровень заработной платы;
• График работы - 5/2 (с 08:00 до 17:00) в офисе компании, удаленный формат работы отсутствует! ;
• Возможность профессионального и материального роста.

Возможности роста:

• Участие в программе кадрового резерва,
• Карьерное и профессиональное развитие,
• Обучение за счёт Компании.

Корпоративная культура:

• Праздники, конкурсы, корпоративы и мероприятия регионального масштаба для сотрудников и их семей,
• Премии за высокие результаты, включая возможность путешествий за счёт Компании,
• Реферальная программа: вознаграждение за рекомендации друзей в Компанию.

ГЛАВНЫЙ КАПИТАЛ НАШЕЙ КОМПАНИИ ЛЮДИ!