AI Engineering Lead

Описание

Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков.

У нас большая экспертиза в используемых технологиях и мало legacy. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии.

Наш стек: PHP 8+, Go, Python, MySQL, Clickhouse, Redis, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD

Наши ценности:

Мастерство - Мы профессионалы своего дела и всегда увеличиваем свое мастерство!

Осознанность - Мы точно знаем, что мы делаем и зачем!

Сотрудничество - Мы помогаем друг другу быть лучше в том, что мы делаем!

Мы ищем в команду AI Engineering Lead , который возглавит новое для нас направление внедрение AI-решений в цикл разработки (SDLC) для системного сокращения Time-to-Market и не только. Мы ищем не просто исполнителя, а играющего тренера и технологического визионера - того, кто сможет построить функцию с нуля, доказать ее ценность на практике и стать центром AI-экспертизы для всей компании.

Чем у нас предстоит заниматься:

• Построить AI-функцию с нуля: Сформировать, менторить и развивать небольшую, но мощную команду AI-инженеров (2-4 человека)
• Пилотировать и внедрять быстрые победы: Провести аудит текущего SDLC, найти узкие места и внедрить готовые AI-решения
• Возглавить разработку фундаментальных проектов: Руководить созданием AI платформы для разработки, тестирования и других подразделений
• Выстроить процессы взаимодействия: Создать эффективную модель работы AI-команды с 90+ инженерами, выступая в роли внутреннего консультанта и поставщика решений
• Разработать и отслеживать метрики успеха: Определить и внедрить ключевые метрики для оценки влияния AI-инструментов на TTM или другие метрики
• Заложить основу для стратегических инициатив: Исследовать и прототипировать использование LLM, дообученных на нашей кодовой базе, для онбординга и решения сложных задач
• Построить систему автоматизации процессов разработки: Внедрять автоматизацию рутинных задач SDLC с помощью AI и классических инструментов автоматизации. Создавать боты и скрипты для автоматизации взаимодействия с инструментами команды
• Быть hands-on лидером: Участвовать в написании кода, проведении ревью и решении самых сложных технических задач вместе с командой.

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт от 3-5 лет на инженерных или лидирующих позициях (Senior/Lead Software Engineer, DevOps, MLOps), где вы применяли ML/AI для решения практических задач
• Инженерный прагматизм: Вы сфокусированы на измеримом результате для бизнеса, а не на сложности моделей. Вы умеете выбирать простые и эффективные решения, а не строить "космолет" там, где он не нужен
• Понимание SDLC: Вы знаете, из чего состоит цикл разработки, и видите, как AI может ускорить каждый его этап, от формирования требований до релиза
• Сильные навыки в Python (или другом стеке, подходящем для работы с AI-инструментами) и опыт интеграции готовых SaaS/API и open-source AI-решений
• Практический опыт с MLOps-инструментами: CI/CD для ML, контейнеризация (Docker, Kubernetes)
• Отличные коммуникативные навыки: Вы умеете объяснять сложные концепции простым языком, убеждать, собирать обратную связь и выступать "мостом" между миром AI и классической разработкой
• Вы не боитесь брать на себя ответственность за новое направление и готовы доказывать его ценность делом

Технологический стек кандидата:

• ML & Data

Python, LangChain, PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn, Jupyter

Или другой стек, подходящий для работы с AI

• MLOps & Infrastructure

GitLab CI, ArgoCD, Kubernetes, Docker, MLflow/DVC (или аналоги)

• SDLC & Collaboration

Jira, Confluence, Git, IDE-плагины (JetBrains AI, GitHub Copilot), n8n

• ML & Metrics

Grafana и метрики различных систем (Jira, GitLab)

Мы предлагаем:

• Ты сможешь работать удалённо из любой точки мира. А если тебе захочется познакомиться лично, то двери нашего офиса в Москве всегда открыты:);
• Достойный уровень заработной платы;
• Влияние: Ты возглавишь и построишь с нуля стратегически важную AI-компетенцию в компании;
• Автономность и доверие: Возможность самостоятельно формировать команду, выбирать стек и подходы для решения задач;
• Сильную техническую команду, которая всегда готова делиться опытом, у нас работают лучшие технические эксперты;

• Сложные, интересные задачи и использование новых технологий;

• Гарантируем полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу;

• Возможность карьерного роста и профессионального развития;

• Открытая и свободная friendly среда - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;

• 50% компенсация оплаты изучения английского языка;
• Частичная оплата занятий спортом;

• 10 бесплатных сессий и 50% компенсация оплаты консультаций психолога;

• График работы: пять дней в неделю (гибкое начало дня).