TechLead ML/CV Developer (MedTech)

Описание

Мы хотим изменить мир и поэтому делаем комплексное решение для Digital Pathology.

Мы хотим, чтобы каждый человек мог быстро и без лишних трат получить морфологический диагноз по онкологии, а также второе мнение. Чтобы обеспечить это мы делаем: AI-инструменты для поддержки принятия врачебных решений, облачную платформу для второго мнения и оборудование.

Наша North Star метрика - доля валидированных онкологических диагнозов. Мы верим, что, улучшив диагностику и сократив ее время, можно критически изменить качество жизни миллионов людей.

Мы разрабатываем ML и СV алгоритмы, чтобы:

- обеспечить воспроизводимость морфологической диагностики;
- сократить время на постановку диагноза и получение второго мнения;
- обеспечить экономию лаборатории на дополнительных исследованиях;
- оптимизировать стоимости хранения медицинской визуализации.

PS : Нашими основными данными являются оцифрованные копии гистологических слайдов, снятых на увеличении 200 крат. Каждое такое изображение весит от 1 до 3Gb, а бывает и до 10 Gb. Это как рассматривать землю со спутника . Только от этого будет зависеть еще и диагноз пациента.

Подробности про команду:

Вы будете напрямую работать с двумя командами:

- Команда RND - 4 ML инженера, 1 Data инженер.
- Команда разметки - более 20 разметчиков-врачей, 4 разметчиков без медицинского образования, научный руководитель и команды разметки в рамках сторонних грантов.

Также будете взаимодействовать с командой Платформы (в нее мы встраиваем разработанные и прошедшие валидацию алгоритмы).

Команда распределенная: от Новосибирска до Сербии. Мы все говорим на русском (хотя ИТ и врачам все равно не просто друг друга понять), но живем в разных часовых поясах и редко видим друг друга лично.

Необходимые знания и навыки и опыт:

• 5-7 лет в инженерии/ML, 3+ года техлид
• Опыт разработки собственных или адаптации существующих VLM/LLM-моделей
• Понимание CV
• Опыт больших RnD проектов
• Математическая база, алгоритмы
• Понимание классических алгоритмов ML и современного ML/DL/CV (semantic segmentation, instance segmentation)
• Python (scipy, numpy, pandas), PyTorch
• DL-Toolkits (Lightning, Catalyst, ... custom)
• Необходима база на низкоуровневых языках C/C++/Java/
• Linux/BASH/Docker
• Kubernetes, опыт работы с распределенным облачными инфраструктурами
  
  Будет преимуществом:
• Опыт в MedTech

Зона ответственности:
Техническая стратегия и дизайн ML-систем end-to-end: реализация RnD проекта мультимодальной модели в онкологии и развитие ее до готовности к клиническим испытаниям и релизу на продуктив
Лидерство команды. Построить и развивать команду, наставничество ML инженеров, распределение ролей и приоритетов, формирование культуры экспериментов.
Инфраструктура и производительность. Планировать и рационально использовать GPU/хранилища, масштабировать обучение/инференс
Медтех-специфика: учитывать требования к этической составляющей проекта, риски внедрения и регуляторные требования