Data Scientist (риски)
Описание
Мы - Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха. Развиваем продукты в области рисков, customer-relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка. Одна из команд центра - офис моделирования поведенческих сценариев - занимается "классическим" ML: топовые фреймворки, бустинги, нейросетки, но на табличных данных. Решения за миллисекунду, террабайты BigData, персональные HPC-кластеры, GPU-вычисления - это современное видение направлений рисков (скоринговые модели, предсказание тяжести страховых случаев, антифрод и др.) и взаимодействия с клиентами (look-a-like и response модели, next best offer/next best action и др.) Для внедрения передовых методов ML по направлению Риски ищем в команду Data Scientist. Присоединившись к нам Вы будете: Создавать модели реального времени скоринга убытков и тарификации. Разрабатывать модели - регрессионные и классификационные. Участвовать в разработке и стандартизации ML-пайплайнов. Осуществлять полный цикл построения и внедрения анкетных и поведенческих скоринговых моделей. Мониторить и валидировать действующие скоринговые модели. Строить отчетность по моделям (стабильность, предсказательная сила моделей и т.д.). Анализировать качество скоринговых моделей внешних сервисов. Мы ждем от вас: Опыта работы по направлению от 2х лет; Знания SQL; Опыта работы с Python; Уверенного понимания методов машинного обучения; Четкого понимания метрик качества работы моделей и их интерпретации; Знания математической статистики и теории вероятностей; Наличия высшего образование по одному из направлений: прикладная математика, ИТ, экономика, анализ данных и похожих (преимуществом будет – НИУ ВШЭ, ИТМО, МГУ, МФТИ, МГТУим. Баумана, СПбГУ). Будет плюсом: Релевантный опыт работы в банковском/страховом секторе; Опыт работы по направлению Риски; Участие в разработке open sourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (Coursera, Udemy, Yandex Практикум и пр.). Мы предлагаем: Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + премии); График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00); Гибридный формат работы, офис на ст.м. Улица 1905 года (Рочдельская ул., 15с35); ДМС после испытательного срока; Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов); Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов); Корпоративную сотовую связь; Льготные страховые продукты (страхование имущества физ.лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней); Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей; Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM; Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.; Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах; Зарплатный проект от АО Инго Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.