Специалист по обработке данных, стажер

Требования

Период стажировки: Для студентов с планируемым выпуском весной/летом 2027 года Компенсация: $50 52 в час О роли Стажировка в Duolingo это возможность применять данные для создания лучшего в мире образовательного опыта. В этой роли вы окажете непосредственное влияние на развитие нашего продукта, работая с реальными бизнес-задачами. Вам предстоит: Анализ данных: Извлекать инсайты из данных для влияния на планы разработки продукта и достижения бизнес-результатов. Моделирование и AI: Применять передовые аналитические методы и искусственный интеллект для моделирования поведения пользователей и оценки влияния новых функций. Эксперименты: Проводить оценку продуктовых экспериментов (A/B тесты) для улучшения пользовательского опыта. Визуализация данных: Разрабатывать дашборды, отчеты и прогнозы для поддержки принятия решений. Качество данных: Обеспечивать качество отслеживания и сбора данных. Культура данных: Помогать поддерживать и развивать культуру принятия решений, основанных на данных. Мы ищем кандидата, который обладает Обязательные требования: Студент бакалавриата с ожидаемым выпуском весной/летом 2027 года в количественной дисциплине: статистика, экономика, компьютерные науки, математика, лингвистика, вычислительные социальные науки или ML/AI. Глубокое понимание потребительских цифровых продуктов и интерес к применению аналитических методов для достижения бизнес-результатов. Опыт анализа больших наборов данных и презентации результатов. Владение SQL, Python или R и знание статистических методов анализа поведенческих данных. Отличные навыки презентации и коммуникации. Способность и готовность к переезду в Питтсбург или Нью-Йорк на период стажировки. Будет преимуществом: Опыт работы с Big Data и облачными технологиями: BigQuery, Snowflake, dbt. Навыки формулирования бизнес-вопросов и поиска ответов через данные для формирования продуктовых рекомендаций. Стремление изучать новые методы и проявлять лидерские качества. Знакомство с AI-инструментами (например, Cursor), умение быстро создавать прототипы и интерес к инновациям в области AI. Почему вам понравится у нас работать Мы создаем среду, где профессиональный рост сочетается с заботой о сотрудниках: Возможности изучения языков Полноценное питание: завтраки, обеды и ужины в офисе Корпоративный хакатон Активная корпоративная жизнь: ужины, ежемесячные мероприятия, клубы по интересам Ознакомьтесь с полным списком наших преимуществ, чтобы узнать больше о том, как мы заботимся о благополучии сотрудников.