СписокРабот
Вся Россия
    Все города

    Senior Data Scientist/ML Engineer в направление Антифрод

    з/п не указана
    X5 Tech Москва
    Удаленная работа Постоянная занятость опыт от 3 лет
    Откликнуться на сайте работодателя

    Описание

    X5 – ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей: магазинами «у дома» «Пятёрочка», супермаркетами «Перекрёсток» и «жёсткими» дискаунтерами «Чижик». X5 занимает лидирующие позиции в e-commerce, цифровые бизнесы компании включают 5Post и X5 Digital.Под управлением X5 находится более 30 тыс. магазинов (Пятерочка, Перекресток, Чижик), а также более 5 тыс. точек подключённых к программе франчайзинга под брендом «ОКОЛО».X5 является одним из крупнейших российских работодателей. На сегодняшний день в компании работают 375 тыс. сотрудников. По итогам 2025 года Х5 вошла в топ-3 рейтинга лучших работодателей России по версии HeadHunter. X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты. Мы занимаемся защитой экосистемы от мошеннических действий. Наша цель — предвосхищать и пресекать fraud-активность с помощью передовых методов анализа данных и машинного обучения. Чем предстоит заниматься: Аналитика и стратегия: глубокий анализ транзакционных данных, поиск аномалий, сегментирование, анализ причин изменений ключевых показателей; Разработка и внедрение ML-моделей: вы будете создавать, обучать и валидировать предсказательные модели (Gradient Boosting, RNN) для классификации мошеннических транзакций и профилей пользователей; Работа с данными: выполнение сложных SQL-запросов к большим витринам данных (EDW), их оптимизация и профилирование для извлечения признаков и анализа; Продуктивизация моделей: развертывание моделей в production-среде путем создания и поддержки RESTful сервисов для их обслуживания; Автоматизация: интеграция в существующие антифрод-процессы, поиск узких мест и возможностей для автоматизации рутинных операций; Расследование инцидентов: участие в разборе фрод-кейсов, генерация и проверка гипотез для постоянного улучшения антифрод-стратегии. Что ждем от кандидата: Опыт коммерческой разработки на Python; Опыт работы в роли DS/MLE от 4ех лет; Глубокое понимание и практический опыт построения и внедрения предсказательных моделей (Gradient Boosting, Random Forest, а также RNN/LSTM для временных рядов); Опыт в области антифрода, кибербезопасности или финтеха; Опыт работы с SQL: написание и оптимизация сложных запросов, работа с большими объемами данных; Практический опыт оборачивания моделей в REST API (например, на Flask/FastAPI) для их интеграции в рабочие процессы; Желателен опыт работы с PyTorch и стриминговыми данными (Kafka); Аналитический склад ума, умение работать с гипотезами и проводить глубокий разбор причин. Будет плюсом: Знание методов работы с несбалансированными данными; Опыт настройки мониторинга качества модели и данных. Технологический стек:Python, SQL, ML (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, CatBoost), PyTorch, REST (Flask/FastAPI), Kafka, Pandas, NumPy, Git, Linux. Мы предлагаем: Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы; Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»/ Бц "Оазис". Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge. Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!

    Источник: hh · Опубликовано: 3 дня назад

    Ещё вакансии в городе Москва

    Все
    Белова Ксения Владимировна Москва
    Вахта Постоянная занятость без опыта

    Присоединяйтесь к работе вахтовым методом с проживанием в комфортных условиях и вкусным 3х-разовым питанием! ВАКАНСИЯ ОТ ПРЯМОГО РАБОТОДАТЕЛЯ! Мы ищем сотрудников на вакансию Упаковщик/ца бортового питания в аэропорту го…

    SMM-менеджер

    50 000 – 70 000 ₽
    Ципинова Эмма Заурбековна Москва
    Удаленная работа Постоянная занятость опыт от 1 года

    О нас:Marssa -начинающий бренд спортивной одежды в стиле кэжуал.Мы находимся на стадии активного запуска и роста. У нас нет жестких рамок, зато есть огромное желание создать продукт, который полюбят тысячи людей. Нам нуж…

    Кубанова Дина Муратовна Москва
    Вахта Постоянная занятость без опыта

    Приглашаем комплектовщиков на склад в Московской области. Можно без опыта — предусмотрено оплачиваемое обучение. Обязанности: • Комплектация и размещение товаров с помощью терминала сбора данных (ТСД). • Упаковка заказов…

    Полянский Евгений Леонидович Москва
    Полный день Постоянная занятость без опыта

    Обязанности: Уборка квартиры 200м2,поддержание помещения в чистоте. Гладить белье. Требования: Порядочность,ответственность,честность. Умение работать с VIP клиентами:соблюдение субординации. Условия: График 5/2 С 12:00 …