Senior Data Scientist
Описание
О компании Points Health - это экосистема высокоточных маркетинговых решений для фармацевтических брендов. Мы превращаем сложные данные фармацевтического сектора в простые и эффективные бизнес-решения. Мы работаем с данными более чем 38 000 аптек по всей России и стремимся к постоянному развитию и внедрению самых современных методов аналитики. Роль и задачи Мы ищем сильного лидера и эксперта, который станет ключевым звеном в трансформации "больших и грязных" фармацевтических данных в ценные бизнес-инсайты. Вам предстоит не просто управлять командами, но и выстраивать архитектуру данных, методологию их очистки и анализа, создавая прогностические модели для повышения эффективности продаж и маркетинга. Ваши ключевые обязанности: Управление и стратегия: Разработка стратегии работы с данными для поддержки и развития продуктов компании: "Stock Index" (анализ товарных запасов, ценовой эластичности) и "Мой Бонус" (повышение лояльности фармацевтов и потребителей) Работа с данными (Data Engineering): Управление ETL-процессами: сбор, очистка, стандартизация и валидация огромных массивов данных из множества источников (данные аптечных сетей, дистрибьюторов, конкурентов) Обеспечение высокого качества и надежности данных для аналитики Анализ и моделирование: Применение многомерных методов анализа данных: регрессионный, кластерный, факторный анализ для сегментации и понимания поведения рынка Разработка прогностических и "what-if" моделей для прогнозирования продаж, оценки влияния маркетинговых активностей и ценообразования Построение и валидация моделей для оптимизации товарного запаса и предотвращения дефектуры Взаимодействие с бизнесом: Трансформация сложных аналитических выводов в понятные бизнес-рекомендации для топ-менеджмента и клиентов компании Тесное сотрудничество с продуктовыми командами для внедрения разработанных моделей в продукты Points Health Ключевые требования Опыт: От 3 лет опыта работы в Data Science, управлении аналитикой или аналогичных ролях, обязательно с опытом руководства проектами или командой. Опыт в фармацевтической отрасли будет вашим преимуществом Образование: Высшее образование (Магистр или PhD) в области математики, статистики, эконометрики, компьютерных наук, Data Science или смежной дисциплине Технические навыки: Языки и инструменты: Экспертный уровень владения Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, PyMC) и SQL. Опыт работы с библиотеками для машинного обучения и статистического моделирования Методологии: Глубокое знание методов экстраполяции, агрегации, кластерного и факторного анализа. Отличное понимание регрессионного анализа (включая байесовские подходы) и эконометрических методов Моделирование: Опыт построения прогностических моделей (временные ряды, XGBoost) и "what-if" сценариев Работа с данными: Опыт работы с "большими данными" и навыки их очистки, трансформации и интеграции Визуализация: Умение создавать дашборды и отчеты в Power BI, Tableau или Qlik Личные качества: Сильное аналитическое и критическое мышление Управленческая зрелость, способность принимать решения в условиях неопределенности Отличные коммуникативные навыки и умение доносить сложные концепции до не-технических специалистов Проактивность, ориентация на результат и клиентоориентированность