Data Scientist
Описание
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны. Сфера: Ищем опытного Data Scientist (Senior) для разработки и внедрения ML-моделей ценообразования и чувствительности клиентов к ценовым изменениям. Предстоит работать с большими объёмами данных, развивать модели прайсинга и влиять на бизнес-решения с помощью машинного обучения.Формат: удалёнка по РФ. Мы ожидаем: Уверенное знание классического машинного обучения. Опыт разработки uplift-моделей, моделей чувствительности или решения задач ценообразования. Практический опыт промышленной разработки и внедрения ML-моделей на табличных данных. Уверенный Python: Pandas, NumPy, Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM. Опыт работы со Spark, Hadoop, Hive. Уверенное владение SQL и PySpark. Опыт работы с банковскими продуктами. Опыт разработки рекомендательных систем. Глубокое понимание ценовой эластичности и моделей прайсинга. Задачи: Разработка моделей ценообразования, uplift-моделей и моделей ценовой чувствительностию Генерация и тестирование гипотез для оптимизации прайсинга корпоративных клиентов. Улучшение существующих ML-моделей и исследование новых источников данных. Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию совместно с командами Data Engineering и MLOps. Анализ результатов моделирования и презентация решений бизнесу. Мы предлагаем: Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании; Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог; Необходимую технику для комфортной работы; Обучение, сертификацию, клуб английского языка; Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету; Внутрикорпоративные профильные коммьюнити; Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни; Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина; Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.