Специалист по скорингу

Описание

Мы расширяем направление скоринга и формируем новую команду. Наша цель - развивать скоринговые модели для разных страховых продуктов и постепенно масштабировать скоринговый подход на ключевые процессы компании. Сейчас скоринг уже применяется в автостраховании. Следующий этап - создание с нуля моделей для страхования юридических лиц, имущества, ипотеки и других направлений. Чем предстоит заниматься Разрабатывать скоринговые и ML-модели под задачи страхового бизнеса. Участвовать в полном цикле создания модели: от исследования данных и формирования гипотез до валидации и внедрения. Анализировать большие массивы данных, искать закономерности и формировать признаки для моделей. Тестировать различные алгоритмы и подходы, сравнивать качество моделей и выбирать оптимальные решения. Разрабатывать новые модели с нуля и улучшать существующие. Оценивать качество и стабильность моделей после запуска. Совместно с коллегами и бизнес-заказчиками искать новые процессы, в которых применение скоринга и ML может дать измеримый результат. Наш идеальный кандидат: Имеет от 2 лет опыта в Data Science / ML и практический опыт построения моделей. Имеет сильную базу в математической статистике, теории вероятностей и машинном обучении. Умеет самостоятельно проходить основные этапы разработки модели: от анализа данных и формирования признаков до валидации и оценки качества. Уверенно работает с данными, умеет тестировать гипотезы и сравнивать различные алгоритмы и подходы. Интересуется современными ML/AI-подходами и умеет применять их для решения реальных бизнес-задач. Будет плюсом: Опыт работы в страховых компаниях и понимание страховых продуктов Что предлагаем: Возможность делать новое. Значительную часть моделей предстоит создавать с нуля, а не только сопровождать уже существующие решения. Можно работать с разными страховыми продуктами, проверять собственные гипотезы и видеть, как разработанная модель влияет на реальные бизнес-процессы. Поддержку на старте. У нас есть программа адаптации, которая помогает познакомиться с компанией, разобраться в рабочих процессах и освоиться в команде. Возможность пробовать новые решения. Во внутренней AI-лаборатории можно проверять свои идеи и создавать прототипы для улучшения рабочих процессов. Обучение и обмен экспертизой. Работайте вместе с сильной командой скоринга, обменивайтесь подходами и развивайте экспертизу на новых задачах и моделях, которые предстоит создавать с нуля. Дополнительно можно учиться во внутренней школе SkillUp, пользоваться корпоративной библиотекой с более чем 2 000 книг, а накопленным опытом — делиться в роли внутреннего тренера. Поддержку инициатив. Если видите, как упростить процесс или улучшить сервис, предлагайте решение, обсуждайте его с командой и участвуйте в изменениях. Открытый диалог. На встречах с CEO и руководителями можно напрямую задавать вопросы и обсуждать работу компании.