Аналитик данных
Описание
Мы — федеральная розничная сеть, которая переживает период бурного роста. Открытие более 700 магазинов в год и расширение офисов создают отличные возможности для профессионального развития в команде единомышленников. У нас уже более 3000 магазинов по всей стране! Хотите стать частью нашего успеха? Чем предстоит заниматься: Анализировать эффективность маркетинговых кампаний и промо-активностей с использованием статистических методов. Самостоятельно разрабатывать дизайн, проводить и анализировать A/B-тесты, включая гео-A/B-тесты и синтетические эксперименты. Рассчитывать ROI маркетинговых активностей и оценивать эффективность кассовых промо. Оценивать инкрементальность и покрытие медиа-маркетинга, формировать рекомендации по повышению эффективности рекламных кампаний. Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы для подготовки, обработки и анализа данных. Проводить анализ больших массивов данных с использованием Python. Разрабатывать аналитические отчеты и дашборды в Power BI и/или Apache Superset. Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, помогать формулировать аналитические задачи и интерпретировать результаты исследований. Наши ожидания от кандидата: Опыт работы аналитиком данных от 2 лет. Высокий уровень владения математической статистикой и понимание методов проверки статистических гипотез. Практический опыт самостоятельного проектирования, проведения и анализа A/B-тестов. Опыт работы с гео-A/B-тестами и синтетическими экспериментами будет преимуществом. Уверенное владение SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими объемами данных). Высокий уровень владения Python для анализа данных. Опыт работы с Power BI и/или Apache Superset: создание аналитических отчетов и дашбордов. Будет плюсом опыт работы с PySpark, DBT и Impala. Умение структурировать результаты анализа, формулировать выводы и представлять рекомендации бизнесу. Мы рады Вам предложить: Трудоустройство и соц. пакет согласно ТК РФ. Работа в стабильной, крупной и активно развивающейся компании. Полностью «белая», официальная стабильная заработная плата (авансовые выплаты и расчет). Гибкое начало рабочего дня. Возможность обучения и повышения квалификации в компании.