DevOps (Недвижимость и эксплуатация)
Описание
Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч. Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android). Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника. Команда DevOps занимается автоматизацией процессов сборки, тестирования и развертывания приложений. Устраняем ручные задачи и уменьшаем конфликты интеграции. Используем передовые подходы и лучшие практики для организации работ. Оказываем консультации командам разработки и сопровождения по смежным задачам. Став частью нашей команды у вас появится возможность принять участие в активной внутренней жизни Сбера, продвигая свои идеи и предложения. Обязанности поддержка и развитие процессов CI\CD автоматизация процессов управления конфигурациями разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений взаимодействие с командами разработки и сопровождения, архитекторами решение инцидентов, разбор корневых причин их возникновения и подготовка планов митигации связанных рисков работа с трекером Service Manager: выставление и исполнение запросов. Требования оконченное высшее образование подтвержденный опыт работы DevOps-инженером от трех лет понимание принципов и методологии DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг) знание и опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL/CentOS/Ubuntu уверенные знания устройства IP-, Ethernet-сетей знание и опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose) знание и опыт работы с Ansible (автоматизация конфигурирования и развертывания приложений) опыт работы с Git, понимание Git workflo опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira опыт написания технической документации навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.