Системный аналитик (AI & Smart Contracts)

Описание

Мы создаем Фабрику смарт-контрактов - внутреннюю платформу, которая автоматизирует полный жизненный цикл смарт-контрактов. Продукт с помощью ИИ генерирует код контрактов на основе бизнес-требований. Система проводит автоматический аудит кода на уязвимости и соответствие политикам безопасности. Чем предстоит заниматься собирать и анализировать требования от бизнес-подразделений, переводя юридические формулировки и бизнес-правила в строгие алгоритмические спецификации для смарт-контрактов проектировать схемы данных, потоки состояний (state machine) и логику смарт-контрактов для платформ корпоративного блокчейна и EVM-совместимых сетей формализовать требования к работе ИИ: проектировать промпты, правила валидации вывода моделей, критерии качества генерации кода и автотестов проектировать архитектуру взаимодействия с автономными агентами: описывать их роли, протоколы общения, контракты API для агентов и сценарии обработки ошибок (включая галлюцинации) декомпозировать требования для кросс-функциональной команды в рамках Agile создавать и поддерживать полный пакет технической документации: BPMN-диаграммы, C4-модели архитектуры, спецификации API (включая AsyncAPI для событийной модели) участвовать в приемочном тестировании (UAT) и валидировать результаты работы ИИ-генератора и автоматического аудита. Требования опыт работы системным аналитиком от 6 лет, в финтехе или разработке сложных высоконагруженных систем от 3 лет высшее техническое образование (ИТ) опыт проектирования архитектуры корпоративных и публичных EVM-совместимых сетей опыт описания логики смарт-контрактов: переменные состояния, модификаторы доступа, события (events), обработка ошибок опыт проектирования API: REST, gRPC, а также событийная модель (Kafka). Понимание разницы между синхронным и асинхронным взаимодействием в банковской среде опыт работы с SQL на уровне самостоятельного исследования данных (оконные функции, CTE, сложные JOIN) для анализа логов транзакций и проверки консистентности состояний опыт с нотациями: BPMN 2.0, UML (Sequence, State Machine) и C4 Model (для технической архитектуры) опыт работы с ML-моделями: понимание, как устроено дообучение (fine-tuning) и RAG, как формировать датасеты из бизнес-документации, как оценивать качество вывода (метрики точности для бизнес-правил) опыт формализации требований для LLM: проектирование системных промптов, few-shot примеров, шаблонов вывода (JSON Schema) опыт проектирования контрактов для автономных агентов: описание их полномочий, триггеров активации, fallback-сценариев при отказе агента и правил эскалации человеку опыт описания требований к автоматическому аудиту: перечисление классов уязвимостей (re-entrancy, front-running, арифметические переполнения), которые ИИ должен искать, и описание бизнес-правил безопасности английский язык не ниже уровня B1 (свободное чтение технической документации). Будет плюсом опыт написания кода на Solidity Условия участие в создании уникального для российского финтеха AI-native продукта на стыке распределенных реестров и генеративных моделей современный стек и возможность влиять на архитектурные решения платформы возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис комфортный современный офис: г. Москва, пр. Кутузовский, 32к1 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.