Middle/Senior Python разработчик (Лаборатория данных)
Описание
Мы ищем разработчика Python в команду разработки сервисов Лаборатории данных (внутри Корпоративной аналитической платформы) и разработки AI-агентов. Мы используем СУБД на основе SQL (PostgreSQL и Greenplum). Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.Обязанности требований до внедрения на промышленном стенде поддержка (3-я линия) разработанных продуктов реализация детальной архитектуры внедряемых сервисов самостоятельное проектирование и реализация модулей Требования знание Python (разработка rest сервисов) базовые навыки работы в ОС Linux (терминал, ssh) понимание принципов REST API понимание принципа работы протоколов HTTP, HTTPS хорошее знание SQL (PostgreSQL или Greenplum) опыт промышленной разработки от 1 года либо пул собственных проектов опыт работы с генеративными моделями и AI-агентами Будет плюсом: опыт работы с брокерами очередей (Kafka) опыт работы с системами контроля версий git и github, bitbucket опыт оптимизации производительности SQL запросов (планы запросов, индексы, дистрибуция, партиционирование) базовые знания DevOps на Jenkins опыт работы с Confluence и Jira опыт работы с контейнерами (Docker/OpenShift/k8s) знание экосистемы Hadoop (Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN и т.д.). Условия работа в крупнейшем банке России постоянное обучение (в нашей базе большое количество бесплатных онлайн лекций, вебинаров и обучающих материалов любой специализации) обучение в корпоративном университете Сбербанка (Истринский р-н) уровень заработной платы обсуждается индивидуально трудоустройство согласно ТК РФ ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний Вас и Ваших близких материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких льготные условия кредитования.