AI-инженер по разработке
Описание
О компании Внутренняя AI-R&D лаборатория технологической компании занимается созданием и тестированием AI-агентов и ассистентов для превращения бизнес-гипотез в работающие продукты. Задачи Выстраивать процессы разработки и тестирования GenAI-решений, внедрять подход Evaluation-Driven Development. Создавать инструменты для массового тестирования LLM, AI-агентов и ассистентов. Разрабатывать бенчмарки и метрики для оценки качества AI-моделей и готовых решений. Проектировать сценарии тестирования, валидационные пайплайны и механизмы проверки ответов моделей. Анализировать поведение LLM, выявлять ошибки и нестабильные результаты, улучшать качество AI-решений. Что важно Уверенно владеть Replit и иметь практический опыт создания AI-решений. Иметь опыт работы с LLM API, AI-агентами, ассистентами или другими GenAI-продуктами. Понимать принципы оценки качества LLM и уметь системно тестировать результаты работы моделей. Навыки написания системных промптов, работы с контекстом и структурированными ответами. Уметь самостоятельно находить технические решения, проверять гипотезы и доводить задачи до результата. Будет плюсом: опыт разработки на Python, создания API и интеграции AI-сервисов. Будет плюсом: знание LangChain, LangGraph, RAG и подходов к созданию AI-агентов. Стек или инструменты Replit · LLM API · Python · LangChain · LangGraph · RAG Условия Уровень дохода обсуждается на первом звонке. Как проходит отбор Отклик → звонок рекрутера Zenyxe → встреча с командой → решение.