Data Scientist (Middle-Senior)
Описание
Привет! Меня зовут Елизавета, я HRBP Points Lab. Веду кандидатов от отклика до оффера и слежу, чтобы наши ожидания совпали с твоими. О нас Points Lab строит модели, которые показывают брендам, откуда берутся их продажи: сколько дает реклама в каждом канале, промо, цена, сезон. По этим расчетам компании из FMCG, фармы и ритейла планируют бюджеты. Через наши модели прошло больше 7 млрд рублей рекламных бюджетов, модель собираем за 3 дня вместо классических 3 недель. Мы резиденты Сколково и ИНТЦ МГУ, в команде около 40 человек. Сейчас расширяем команду моделирования и ищем трех дата-сайентистов уровня от Middle до Senior. Зарплатные ожидания готовы обсуждать на основе твоего уровня. Ключевые задачи Модели продаж: строить и улучшать маркетинг-микс модели продаж брендов. Основная категория FMCG. Выбор подхода: подбирать алгоритм под задачу клиента и объяснять, почему выбран именно он. Одного рецепта на все случаи у нас нет. Развитие методов: искать и проверять новые алгоритмы моделирования, дорабатывать модели, которые уже работают в продукте. Аналитика: готовить аналитические выводы по результатам моделей. Требования Уверенный Python 3.8+, понимание алгоритмов и структур данных. Обработка данных в Pandas или Polars, Git, Linux. Статистика на уровне, который позволяет проверить модель, а не только обучить ее. Модели временных рядов (ARMA, ARIMA и производные) и ML-подходы к прогнозу: случайный лес, градиентный бустинг, CatBoost. Опыт построения маркетинг-микс моделей и аналитических отчетов на их основе. Будет плюсом Опыт с байесовскими моделями: PyMC, Stan. Plotly и Dash. Почему у нас интересно Твоя модель попадает в продукт и в интерфейс клиента, а по ее результатам руководители брендов решают, куда пойдут деньги. Свои идеи по методам можно предлагать и проверять: если подход работает лучше текущего, он идет в продукт. Что мы предлагаем Оклад соотносится с уровнем, выплаты 5 и 20 числа. График: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, гибрид или удаленно. Город и часовой пояс не важны. Оформление: по ТК РФ, испытательный срок 3 месяца. После него ДМС. Доплата по больничному до 100%, обучение за счет компании. Как проходит найм Короткий звонок со HR Собеседование с руководителем направления онлайн Оффер