Аналитик

Описание

Мы ищем аналитика в RnD-команду. Область RnD часто связана с трудными задачами, которые нельзя решить быстро по готовой инструкции или чек-листу. Такие задачи часто требуют креативности и систематизации большого количества новой информации, поэтому результат их выполнения особенно ценен для научного и технического сообщества. Задачи: Проведение исследований по форматам НИОКР, RnD Разработка аналитических методик в целях дальнейшей программной реализации Генерация гипотез в ходе исследования, их проверка и интерпретация результатов Проработка подходов по анализу и структуризации неструктурированных гетерогенных данных Активное взаимодействия с участниками команды, участие в корпоративных мероприятиях, поддержание дружеской продуктивной атмосферы Ожидаем от тебя: Аналитический склад ума, системное мышление, способность интерпретировать и обобщать полученный результат Высшее или неоконченное высшее техническое или физико-математическое образование Навыки работы с Python, позволяющие оперативно находить и тестировать в контексте задачи как готовые библиотеки, так и отдельные проекты Опыт работы с моделями и алгоритмами машинного обучения; знание классических задач и моделей машинного обучения, понимание принципов оценивания их качества и требований к реализации Интерес к исследованию новых областей и горизонтальному развитию экспертности в области технологий Стойкие мягкие навыки: организованность, структурность, коммуникативность и ответственность Готовность работать как в командном, так и в самостоятельном режимах Будет плюсом: Опыт инициативной разработки, моделирования процессов, построения математических или формальных моделей Опыт работы с LLM, VLM Опыт работы с моделями представления знаний (в том числе, опыт построения онтологий) Понимание основ веб-технологий, сетевых технологий Опыт научно-исследовательской деятельности, подготовки и публикации научных статей Опыт в моделировании угроз / рисков в любой области (информационная безопасность, экономика, бизнес-аналитика и т.д.) Знание математической статистики, теории вероятностей, методов Data Mining С нами у тебя будет: Исследования современных подходов в области анализа больших данных и веб-технологий Возможность выдвигать и продвигать новые идеи Гибкое начало рабочего дня, возможность совмещать работу с учебой Работа в молодой open-minded команде Красивый комфортабельный офис рядом с метро (чай/кофе, места для отдыха, теннисный стол и многое другое)