Системный аналитик (направление BI)
Описание
Мы крупнейшая российская цифровая платформа для закупок и продаж B2B-РТС, которая объединяет площадки B2B-Center, РТС-тендер и OTC. B2B-Center — технологический партнер российского бизнеса, лидер рынка b2b коммерции по количеству процедур. Более 20 лет формирует рынок и вводит лучшие практики для оптимизации торгового процесса и управления закупками для компаний любого объема и уровня цифровой зрелости. Чем предстоит заниматься: Анализ источников данных: структура, связи, ключи, полнота, качество, расхождения между системами. Формализация требований к данным, витринам, кубам, отчётам и проверкам качества данных. Проектирование витрин и слоёв DWH на MS SQL: staging, core, marts. Написание ТЗ на логику трансформаций и расчета метрик. Постановка требований на отчёты в SSRS и дашборды в Superset. Ведение технической части каталога данных в OpenMetadata: таблицы, поля, связи, lineage, бизнес-глоссарий. Написание SQL-запросов для анализа, сверок и валидации данных, разработка тест-кейсов. Поддержание актуальности документации, паспортов источников и спецификаций. Взаимодействие с бизнес-заказчиками, дата-инженерами, BI-разработчиками и архитекторами: передача правил сопоставления источников и целевых таблиц, бизнес-правил и требований к качеству данных, согласование модели данных и приёмка загрузок. Что мы ожидаем: Опыт системным или бизнес-аналитиком 2–4 года в BI/DWH-проектах. Уверенный MS SQL / T-SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, анализ хранимых процедур. Понимание архитектуры DWH и слоёв: staging, core, marts. Понимание принципов ETL/ELT на уровне постановки требований. Опыт работы с SSRS: структура отчётов, источники данных, параметры, подписки. Опыт работы с OLAP-кубами. Опыт работы с Superset (или аналогами): датасеты, чарты, дашборды. Понимание принципов MDM: мастер-данные, golden record, сопоставление и выживаемость записей. Опыт написания ТЗ, функциональных требований и спецификаций. Будет плюсом: Python для анализа данных и автоматизации. Опыт с dbt для описания трансформаций. Знание Data Governance, Data Quality, Data Contracts.