Senior ML инженер

Описание

чем предстоит заниматься: разрабатывать и доводить до продакшена модели компьютерного зрения, решать задачи речевой аналитики: транскрибация звонков, диаризация спикеров, извлечение сущностей и интентов, оценка качества коммуникаций и построение аналитических витрин по разговорам; строить классический ML: скоринг, ранжирование, прогноз конверсии и оттока, рекомендательные и matching-модели на табличных данных; проводить полный цикл ML: постановка задачи, разметка и подготовка данных, обучение, валидация, A/B и offline-оценка, мониторинг качества в проде; упаковывать модели в сервисы (API/batch), выкатывать в продакшен, обеспечивать стабильность, latency, отказоустойчивость и версионирование; настраивать пайплайны обучения и инференса, feature store / датасеты, трекинг экспериментов и CI/CD для ML; работать с продуктом и бизнесом: формализовать метрики успеха, декомпозировать гипотезы, объяснять решения моделей и влияние на KPI. чего мы ждем: уверенный Python и опыт промышленной разработки, а не только ноутбуков; практический опыт Computer Vision (классификация, детекция, сегментация) и работы с современными CV-архитектурами; опыт речевой аналитики / speech-to-text: ASR, диаризация, NLP поверх транскриптов; сильный классический ML: feature engineering, градиентный бустинг, валидация, работа с дисбалансом и утечками; опыт вывода ML в прод: сервисы инференса, batch/online, мониторинг дрифта, ретрайн, откат моделей; понимание MLOps: Docker, оркестрация пайплайнов, трекинг экспериментов, версионирование данных и моделей; умение читать SQL и работать с витринами/хранилищами; плюсом — опыт GPU-инференса и оптимизации (ONNX, Triton, квантизация). что используем: Python, Java, Trino, DBT ,Iceberg, Airflow, llama.cpp, LLM, Whisper, FastAPI, MLFlow, S3 + то, что принесешь ты