AI Agents Developer (Центр ИИ "Сервисы")
Описание
Наша команда занимается разработкой и внедрением ИИ-агентов, а также созданием моделей классического машинного обучения. Мы решаем задачи от идеи и прототипа до продакшена, помогая бизнесу автоматизировать процессы и принимать более точные решения. В роли предстоит работать на стыке агентных AI-решений, RAG и классического ML, находя баланс между качеством, скоростью и стоимостью решений. Мы ищем специалиста, который хочет развиваться в сильной инженерной команде и участвовать в создании продуктов, приносящих измеримую пользу бизнесу. Обязанности Разрабатывать и поддерживать AI-агентов на базе LangChain/LangGraph от прототипа до продакшена использовать RAG для построения пайплайнов семантического поиска и интеграции с источниками данных применять методы NLP для оптимизации стоимости и эффективности решений участвовать в разработке и доработке ML-моделей оценивать качество моделей и пайплайнов, выбирать и обосновывать метрики работать с данными и SQL для подготовки датасетов и анализа результатов поддерживать решения на этапе передачи в продакшен и дальнейшей эксплуатации. Требования Знание Python на уверенном уровне знание LangChain/LangGraph для построения агентных систем знание PyTorch и Hugging Face Transformers знание SQL понимание полного цикла ML и основ математической статистики понимание RAG и принципов построения пайплайнов семантического поиска умение оценивать качество моделей и аргументировать выбор метрик. Будет плюсом: Опыт оптимизации LLM для инференса (PEFT, LoRA) опыт работы с кросс-энкодерами опыт построения многоагентных систем опыт работы с Hadoop/Spark навыки Python backend-разработки. Условия Комфортный офис в Москве офисный формат работы на Кутузовском пр.32 конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа дисконт-программы от компаний-партнеров бесплатный фитнес на территории работодателя подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.