Data Engineer
Описание
Наш клиент — ведущая B2B SaaS-платформа и технологический лидер в сфере автоматизации динамического ценообразования для e-commerce.Компания разрабатывает высоконагруженную Enterprise-платформу, которая помогает крупным брендам, селлерам и ритейлерам автоматически управлять ценовыми стратегиями, анализировать конкурентов и максимизировать маржинальность на ключевых маркетплейсах. Стек: Python, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow / Prefect, Grafana, RabbitMQ Чем предстоит заниматься: Исследовать источники данных: API маркетплейсов, структура, поля, ограничения; Писать ТЗ на интеграции для разработчиков и проверять результат; контролировать качество данных: полнота, дедупликация, валидация, аномалии; Вместе с DBA проектировать хранение в ClickHouse (партиции, TTL) и PostgreSQL; Строить ETL, считать метрики, собирать витрины для аналитиков; настраивать мониторинг и SLA обновления данных. Мы ожидаем: Обязателен опыт в e-commerce, ритейл-техе или бигтехе. Нужно понимать, как устроена торговля и её данные: продажи, остатки, цены, заказы. От 3 лет работы с данными в enterprise; уверенно знаешь SQL, ClickHouse и PostgreSQL, умеешь глубоко работать с БД; Пишешь на Python: ETL, скрипты, оркестрация (Airflow или Prefect); Умеешь работать без готового ТЗ, предлагаешь решения и берёшь ответственность. Мы предлагаем: Подчинение напрямую руководителю IT, без лишних уровней; Команда IT 22+ человек; Рост до Senior, архитектора данных или тимлида; Отбор полностью онлайн: скрининг, лайв-кодинг, техинтервью с архитектором и финальная встреча. Удаленный формат работы, официальное трудоустройство по ТК РФ. Мы ждем твое резюме!