DevOps/MLOps (middle)
Описание
Ищем DevOps/MLOps инженера в проектную команду для сопровождения и развития платформы машинного обучения и AI-сервисов (LLM, агенты, чат-боты). Чем предстоит заниматься: развёртыванием ML-моделей и AI-сервисов, локальных моделей (LLM, ML-модели) в различных средах; управлением версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO); подготовкой окружений для инференса и тестирования моделей; развёртыванием сервисов AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose; работой с большими моделями и GPU в kubernetes и docker; CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры; сборкой Docker-образов, npm пакетов, артефактов; написание и рефакторингом пайплайнов в Azure DevOps; участием в разработке Dockerfile для ML-сервисов, консультациями; сборкой базовых образов; работой с docker-compose, рантаймами: containerd, Docker, podman; контролем отсутствия секретов в docker слоях; эксплуатацией и сопровождением Kubernetes-кластеров; разработкой и рефакторингом Helm charts; работой с TLS/SSL сертификатами и их ротацией, в т.ч. через nginx; сбором логов контейнеров; интеграцией логов с Elastic/Logstash,к с VictoriaMetrics/Prometheus; управлением секретами Kubernetes и HC Vault; интеграцией ML pipeline с CI/CD; подготовкой инфраструктуры для обучения моделей; диагностикой проблем запуска моделей и сервисов; отладкой Kubernetes workload; оптимизацией использования ресурсов (CPU/GPU/RAM); подготовкой технической документации. Чего мы ждем от тебя: опыт работы DevOps/MLOps инженером; опыт работы с Kubernetes; опыт контейнеризации (Docker, docker-compose); опыт работы с CI/CD.