Chief Data Scientist (Head of AI / AI Transformation Lead)
Описание
Ищем руководителя направления AI-трансформации Блока, который будет отвечать за формирование и реализацию стратегии внедрения искусственного интеллекта в корпоративно-инвестиционном бизнесе, будет развивать AI-команды, проводить R&D новых AI-решений и внедрять процессы AI-разработки в продуктовых и технологических командах, формировать повестку взаимодействия с академическими партнерами, способствовать найму сильнейших специалистов отрасли в Блок, взаимодействовать с командами и партнерами в части согласования приоритетов и ресурсов. Обязанности 1. Организация функции Chief Data Scientist (CDS) на уровне Блока: Аналитическая поддержка принятия управленческих решений в развитии банковских и небанковских продуктов и клиентских сервисов, сегментном управлении и стратегическом планировании Блока в части ИИ (в т.ч. участие в работе коллегиальных органов по вопросам ИИ-трансформации); Участие в разработке и согласовании единых стандартов разработки моделей, политик и процессов, в т.ч. совместно с Управлением модельных рисков; Разработка, регулярный контроль и модификация методологии оценки AI Maturity Index Блока совместно с Центром ИИ-трансформации; Сбор, анализ и поставка требований к генеративным моделям, необходимым для реализации бизнес-инициатив Блока. 2. Создание и реализация стратегии "ИИ-трансформации" в Блоке: Разработка стратегии развития ИИ-трансформации совместно с центром ИИ-трансформации и развития Data Science; Определение ключевых направлений и целей развития ИИ в Блоке. Разработка, имплементация, приоритизация и обеспечение выполнения целей стратегии ИИ-трансформации Блока в разрезе сегментов, продуктов, каналов, технологий, платформ и клиентского опыта; Согласование и координация финансово-экономических вопросов в части AI-эффектов (методология расчета ФЭО инициатив, консультационная и методологическая поддержка расчетов по проектам, поиск потенциала, отчетность, планирование). Оценка результатов ИИ-трансформации бизнес-процессов Блока совместно с владельцами; Участие в работе коллегиальных органов по вопросам ИИ-трансформации: представление позиции Блока по вопросам ИИ-трансформации процессов и продуктов на Правлении Банка и перед Центром ИИ-трансформации. 3. Развитие направления искусственного интеллекта: Привлечение Центра практического искусственного интеллекта, AIRI (Artificial Intelligence Research Institute) и академических партнеров к R&D исследованиям и развитию новых ИИ-направлений в Блоке; Исследование и анализ лучших практик на рынке через проведение углубленных сессий по технологиям, мониторинг релевантных аналитических отчетов, пилотирование и последующее внедрение технологий в Блоке. 4. Реализация образовательных программ и мероприятий в области искусственного интеллекта: Организация информационных мероприятий (Deep Dive и т.п.) по ИИ-решениям для сотрудников DS и бизнеса Блока; Управление процессом разработки и внедрения новых обучающих программ по ИИ в АНО ДПО СберУниверситет для Блока; Организация взаимодействия с академическими партнерами, формирование совместных образовательных программ с вузами, привлечение сотрудников Блока к преподаванию на них в целях подготовки и найма сильных специалистов в Блок. 5. Разработка и внедрение AI-решений для Блока: Консультирование внутренних заказчиков Блока на этапе реализации/ автоматизации / мониторинга моделей на этапе внедрения/ тиражирования в разрезе сегментов, продуктов, каналов, технологий, платформ и клиентского опыта; Трансляция лучших практик реализации продуктов на основе ИИ в Блоке, организация семинаров и вебинаров по релевантным темам. 6. Сопровождение и координация инициатив в рамках "ИИ-трансформации" в Блоке: Координация и контроль процесса проработки вопросов, связанных с обеспечением необходимыми инструментами, инфраструктурой, методологической базой, образовательными курсами для эффективного функционирования "ИИ-трансформации" в Блоке. 7. Методологическая поддержка функции моделирования: Совместно с HR разработка стандартов в части подбора, найма, контроля использования (цифровые следы) и оценки компетенции исследователей данных. Требования Высшее образование в области информатики, математики или смежных дисциплин Опыт в роли Chief Data Scientist или Team Lead Data Scientist от 5 лет Опыт руководства кросс-функциональными программами LLM (GPT, Claude, Gemini, Llama и др.) RAG-архитектур Fine-tuning и LoRA Embeddings и векторные БД AI Agents и Multi-Agent Systems Prompt Engineering ML-подходы и жизненный цикл ML-моделей MLOps и LLMOps Оценки качества и рисков AI-систем Оценки эффектов от внедрения AI Понимание и знание лучших практик и трендов в области AI/GenAI Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования Практический опыт разработки и внедрения сложных аналитических решений/масштабируемых AI-решений, для оптимизации и трансформации бизнес-процессов Опыт работы с данными в областях: аналитика (BI и продуктовая), машинное обучение ML/DL (NLP), технологии AI (агенты, рекомендательные системы, мультиагентные подходы) Условия Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. Бесплатная подписка СберПрайм+. Скидки на продукты компаний-партнеров. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. Корпоративная пенсионная программа. Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.