Product Analyst
Описание
Qlead — digital-партнёр, который выводит бренды на новые рынки и помогает им расти стабильно и системно. Уже более 3 лет мы сопровождаем проекты под ключ: от стратегии до результата. Специализируемся на Латинской Америке и глубоко погружены в специфику индустрии. В связи с расширением команды, мы ищем Product / Data Analyst , который будет отвечать за сбор, глубокую аналитику и сведение комплексных отчётов для принятия продуктовых и бизнес-решений. Чем предстоит заниматься: Анализом регулярных (ежеквартальных) комплексных отчётов от отдела R&D-аналитиков по всем направлениям продукта; Аналитикой платёжных решений: проходимость платежей, конверсии платёжных методов; Аналитикой трафика и маркетинга: спенды, окупаемость (ROI), стоимость привлечения (CPA); Анализом поведения аудитории: Retention, когортный анализ, отток и дотекание игроков; Выгрузкой больших массивов сырых данных из внутренней админки («Менеджмент»); Обработкой данных, построением сложных сводных таблиц (Pivot tables), формул и финальных дашбордов в Google Sheets и Excel. Что мы ожидаем от тебя: Опыт работы в сфере Gambling / iGaming; Продвинутое владение Excel и Google Таблицами на уровне эксперта: сводные таблицы, сложные формулы (VLOOKUP, INDEX/MATCH, QUERY, фильтры), форматирование, связка разных таблиц; Понимание и практический опыт работы с ключевыми метриками гемблинга: CPA, Spend, ROI, CR, Retention Rate, Churn, LTV, дотекание игроков; Умение работать с большими объёмами данных и превращать их в понятные структурированные срезы; Внимательность к деталям, аналитическое мышление, способность самостоятельно доводить задачи до результата. Что мы предлагаем: Работу в международной компании с амбициозными проектами и возможностью профессионального роста; Перспективы развития внутри команды и участие в масштабировании бизнеса на зарубежных рынках; Конкурентный уровень дохода, который обсуждается индивидуально; Возможен полностью удалённый формат работы (или гибрид с офисом в Москве); График 5/2 с гибким началом рабочего дня; Поддержку и структурированный онбординг на этапе адаптации.