ML Engineer (Поток)
Описание
Мы развиваем «Поток» - единую цифровую среду для командной работы, которая объединяет целеполагание, управление задачами, коллаборацию и автопротокол в одном интерфейсе. Ищем кандидата в юнит "Аналитика встреч". Вы будете создавать продукт, который помогает сотрудникам не терять суть разговоров: тысячи часов переговоров превращаются в удобные сводки, напоминания, подсказки и рекомендации.Обязанности разработка продукта, который помогает сотрудникам запоминать суть встреч: ключевые обсуждения, договорённости и следующие шаги автоматически собираются в одном месте построение моделей, которые берут на себя рутину — резюмируют встречи и подсказывают, что стоит вынести в задачи или обсудить с коллегами создание сводок, которые помогают командам видеть прогресс совместных проектов и тем вместо ручного пересказа разработка персональных рекомендаций, которые экономят время и помогают не упустить важное из обсуждений вывод продукта из прототипа в промышленную эксплуатацию и обеспечение охвата на всех сотрудников банка. Требования опыт работы с python, pandas, numpy, pytest, langchain, langgraph от 3 лет опыт работы с llm, ии-агентами, rag, llm-wiki, графовыми бд знание nlp, классического ml, матстатистики, алгоритмов, постановки и интерпретации экспериментов понимание микросервисной архитектуры, обработки больших объёмов данных опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Будет плюсом опыт работы с fine-tuning, lora, peft, fastapi готовность нести ответственность за продукт и фичу целиком — от идеи до пользы для пользователя, проверка гипотез, отслеживание метрик и доведение решения до результата готовность разрабатывать полноценные решения и прототипы — от бэкенда и данных до интерфейса, активное использование ai-инструментов разработки для быстрого прототипирования готовность к глубокому погружению в бизнес-смысл решаемой задачи навык работы в команде. Условия гибридный формат работы из офиса в г. Москва годовой бонус и ежегодный пересмотр ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.